
معدل الإنتاجية هو عدد المعاملات التي تستطيع شبكة البلوكشين معالجتها خلال فترة زمنية محددة، ويُقاس عادة بوحدة TPS (عدد المعاملات في الثانية). ببساطة، يعكس معدل الإنتاجية عدد المعاملات المنجزة في كل ثانية—كما لو كنت تحسب عدد المدفوعات التي ينفذها أمين الصندوق في الثانية. كلما زاد معدل الإنتاجية، تمكنت شبكة البلوكشين من خدمة عدد أكبر من المستخدمين في وقت واحد.
تُجمع المعاملات على السلسلة في “كتل”. الكتلة تمثل صفحة في دفتر الحسابات، وتُسجّل على فترات منتظمة تُسمى “زمن الكتلة”. الحد الأقصى للمعاملات التي يمكن أن تحتويها الكتلة يُعرف بـ “سعة الكتلة”. ويُحدد معدل الإنتاجية بناءً على زمن الكتلة وسعة الكتلة معًا.
يؤثر معدل الإنتاجية بشكل مباشر على تجربة المستخدم وإمكانية تطبيقات البلوكشين اللامركزية. كلما ارتفع المعدل، زادت سرعة إدراج المعاملات في الكتل، ما يقلل أوقات الانتظار ويخفض معدلات الفشل.
في تداول DeFi، يؤدي انخفاض معدل الإنتاجية إلى طوابير أطول وتأخير تنفيذ الأوامر وزيادة الانزلاق السعري. وخلال سكّ NFT أو عمليات الإيردروب الشائعة، يؤدي انخفاض المعدل غالبًا إلى “ازدحام الكتل”، حيث تتراكم المعاملات في قائمة الانتظار. وفي ألعاب البلوكشين، يتسبب محدودية المعدل في تأخير التفاعل، ما يضر بسلاسة اللعب.
بالنسبة لمستخدمي المنصات، يؤثر معدل إنتاجية الشبكة على سرعة تأكيد الإيداعات والسحوبات. عند اختيار شبكة السحب على Gate، قد يؤدي اختيار شبكة ذات معدل إنتاجية منخفض وازدحام مرتفع إلى بطء التأكيدات والحاجة إلى رسوم غاز أعلى لتسريع العملية.
الطريقة الشائعة لتقدير معدل الإنتاجية (TPS):
معدل الإنتاجية (TPS) ≈ عدد المعاملات في الكتلة ÷ زمن الكتلة (بالثواني).
هذا التقدير يتم عبر الخطوات التالية:
تجدر الإشارة إلى أن العديد من شبكات البلوكشين تعتمد “سعة الكتلة” للحد من عدد المعاملات في الكتلة. على سبيل المثال، تستخدم Ethereum “حد الغاز” للتحكم في تعقيد الكتلة، لذا لا تُحدد السعة بعدد المعاملات بل بالتعقيد الحسابي—وبالتالي يختلف معدل TPS حسب نوع المعاملات.
يتحدد معدل الإنتاجية بشكل رئيسي عبر زمن الكتلة وسعة الكتلة. تقليل زمن الكتلة وزيادة السعة يرفعان معدل TPS نظريًا، لكن ذلك يرتبط بتحديات تقنية وأمنية.
تؤثر رسوم الغاز وطوابير المعاملات كذلك في معدل الإنتاجية الفعلي. عند ازدحام الشبكة، يعمل الميمبول كـ “غرفة انتظار”—حيث تُمنح الأولوية للمعاملات ذات رسوم الغاز الأعلى، بينما تتأخر المعاملات ذات الرسوم المنخفضة.
تصميم النظام والمعالجة المتوازية عناصر حاسمة أيضًا. تدعم بعض الشبكات التنفيذ المتوازي، ما يسمح بمعالجة عدة معاملات غير متعارضة في الوقت ذاته، فيزيد معدل الإنتاجية. ويشبه التقسيم (Sharding) تقسيم الطريق إلى مسارات متعددة—كل جزء يعالج مجموعته الخاصة من المعاملات بشكل متوازٍ.
تفرض البنية التحتية للأجهزة والشبكة قيودًا عملية. فكلما ارتفع معدل الإنتاجية، ارتفعت متطلبات الأجهزة والنطاق الترددي للعُقد، ما قد يؤثر على اللامركزية.
عادة ما يُعبر عن معدل الإنتاجية بوحدة TPS؛ وغالبًا ما يُستخدم المصطلحان بالتبادل. أما “الزمن المستغرق” فهو الوقت من إرسال المعاملة حتى تأكيدها—كما لو كنت تنتظر دورك في طابور حتى تستلم إيصالك.
قد تكون شبكة البلوكشين ذات معدل إنتاجية مرتفع ولكن تعاني من زمن مستغرق طويل إذا كان زمن الكتلة طويلاً أو كانت متطلبات التأكيد صارمة. وفي المقابل، يؤدي انخفاض معدل الإنتاجية مع الازدحام إلى زيادة كبيرة في الزمن المستغرق حتى مع ثبات زمن الكتلة.
هناك أربعة أساليب رئيسية: تقليل زمن الكتلة، زيادة سعة الكتلة، تفعيل التنفيذ المتوازي، واستخدام حلول الطبقة الثانية. لكل منها مفاضلات تقنية وأمنية.
تقصير زمن الكتلة يسمح بتحديث الدفتر بوتيرة أعلى لكنه يزيد متطلبات تزامن الشبكة والأمان. أما زيادة سعة الكتلة فتمكّن من معالجة عدد أكبر من المعاملات في الكتلة الواحدة، لكنها ترفع العبء على مشغلي العُقد.
التنفيذ المتوازي يعزز الكفاءة بمعالجة المعاملات غير المتعارضة في الوقت نفسه. ويقسم التقسيم (Sharding) المعالجة عبر سلاسل فرعية متوازية، ما يرفع معدل الإنتاجية الكلي.
تجميع المعاملات عبر حلول الطبقة الثانية (مثل Rollups) يسمح بتنفيذ عدة معاملات خارج السلسلة أو على سلاسل جانبية قبل إرسال إثبات إلى الشبكة الرئيسية—على غرار “الدفع المجمع”. بحلول عام 2025، تعتمد معظم الشبكات العامة الكبرى بشكل متزايد على تقنيات الطبقة الثانية لرفع معدل الإنتاجية مع الحفاظ على أمان الشبكة الرئيسية.
قم دائمًا بتقييم المخاطر عند إدارة الأصول. تحديد رسوم غاز منخفضة جدًا قد يؤدي إلى تأخيرات طويلة، بينما الرسوم المفرطة ترفع التكاليف. في عمليات السحب عبر الشبكات المتعددة أو الطبقة الثانية، تحقق من عناوين العقود واختيار الشبكة لتفادي ضياع الأصول.
السعي لرفع معدل الإنتاجية قد يزيد من متطلبات الأجهزة للعُقد، ما يقلل المشاركة ويؤثر سلبًا على اللامركزية. ضعف اللامركزية يقلل مقاومة الرقابة ويعرض النظام لمخاطر أكبر.
تسريع إنتاج الكتل في ظروف غير اعتيادية قد يزيد من مخاطر إعادة تنظيم السلسلة ويؤثر على نهائية المعاملات. ويتطلب التنفيذ المتوازي إدارة دقيقة للتعارضات، إذ قد يؤدي التصميم غير المحكم إلى ثغرات جديدة.
على مستوى المستخدم، رفع رسوم الغاز بشكل عشوائي أثناء الازدحام قد يؤدي إلى تكاليف غير ضرورية. واستخدام حلول الطبقة الثانية أو الشبكات المتعددة دون دراسة كافية يعرض المستخدمين لمخاطر العقود الذكية أو التشغيل. عند الإيداع أو السحب على Gate، تحقق دائمًا من الشبكة والعناوين واتبع الإعلانات الرسمية بشأن المخاطر.
الاتجاه الحالي يتجه نحو “التصميم المعياري والتوسع عبر الطبقة الثانية”. تركز الشبكات الرئيسية على الأمان وتوافر البيانات، بينما تنتقل عمليات التنفيذ إلى الطبقة الثانية عبر تقنيات Rollups والمعالجة المتوازية. طبقات توافر البيانات المحسّنة ترفع كفاءة التجميع، ويواصل القطاع استكشاف أهداف TPS من عدة آلاف إلى عشرات الآلاف.
كما أن التعاون بين الشبكات والتواصل بين الشبكات سيجعل تحسين معدل الإنتاجية أقل ارتباطًا بحدود شبكة واحدة، وستتولى التخصصات الشبكية معالجة أحجام أكبر من المعاملات. للمستخدمين، يعني ذلك تأكيدات أسرع، تكاليف أقل وتجربة أكثر استقرارًا، مع ضرورة استمرار التركيز على الأمان واللامركزية.
معدل الإنتاجية يقيس كمية البيانات الفعلية المنقولة، بينما عرض النطاق يمثل السعة القصوى النظرية. عرض النطاق أشبه بسرعة الطريق السريع، ومعدل الإنتاجية هو عدد السيارات التي تمر فعلًا. غالبًا ما يكون معدل الإنتاجية أقل من عرض النطاق بسبب ظروف الشبكة والازدحام.
هما مرتبطان لكن مختلفان. QPS تعني الاستعلامات في الثانية، بينما معدل الإنتاجية يشير إلى البيانات المعالجة في الثانية—وكل منهما يستخدم وحدة مختلفة. في البلوكشين، يُقاس معدل الإنتاجية غالبًا بوحدة TPS (عدد المعاملات في الثانية)، بينما QPS تخص استدعاءات API. راجع “ما الفرق بين معدل الإنتاجية وTPS والزمن المستغرق؟” أعلاه للمزيد.
عندما يبلغ معدل إنتاجية الشبكة الحد الأقصى، تنتظر المعاملات في قائمة الانتظار للمعالجة—فتتأخر التأكيدات. يشبه ذلك نقاط التحصيل في أوقات الذروة: سعة الطريق محدودة، وزيادة عدد السيارات تعني بطء الحركة. حاول إجراء المعاملات خارج أوقات الذروة أو استخدم ميزات التوجيه الذكي في Gate لاختيار شبكات ذات إنتاجية أعلى.
الاختلافات في معدل الإنتاجية تعود للبنى التقنية المختلفة. يبلغ متوسط Bitcoin نحو 7 TPS، وEthereum نحو 15 TPS، بينما تصل Solana إلى آلاف TPS. من العوامل المؤثرة سرعة إنتاج الكتل، حجم الكتلة، وآليات الإجماع. غالبًا ما تضحي الشبكات ذات الإنتاجية العالية بجزء من اللامركزية أو الأمان—لذا اختر الشبكة بناءً على احتياجاتك.
تحقق من متوسط TPS، وأعلى TPS، ومتوسط رسوم الغاز. معدل الإنتاجية الكافي يعني عادة رسوم غاز منخفضة وثابتة وتأكيدات سريعة؛ أما المعدل غير الكافي فيؤدي إلى ارتفاع التكاليف وتراكم المعاملات. استخدم مستكشف Gate أو أدوات السلسلة لمتابعة المؤشرات في الوقت الفعلي واختيار الشبكة الأنسب لاحتياجاتك.


