2025-11-06 00:42:32

ZKML—هل سمعت به؟

تبدأ تقنيات التعلم الآلي ذات المعرفة الصفرية في جذب الانتباه في دوائر العملات المشفرة. باختصار، يتعلق الأمر بتشغيل نماذج التعلم الآلي مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية بشكل كامل. تخيل أن الذكاء الاصطناعي يتحقق من الأمور دون "رؤية" المعلومات الفعلية.

تدمج التقنية بين إثباتات المعرفة الصفرية وخوارزميات التعلم الآلي، مما قد يعيد تشكيل كيفية تفكيرنا في الخصوصية في التطبيقات اللامركزية. بعض المشاريع تجرب بالفعل الذكاء الاصطناعي على السلسلة دون المساس ببيانات المستخدم.

لا يزال الأمر في مراحله الأولى، لكن التطبيقات المحتملة؟ مثيرة للغاية. من تقييم الائتمان الخاص إلى توقعات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق دون الكشف عن بيانات التدريب.

هل بدأ أي شخص في الغوص في مشاريع ZKML بعد؟

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 9