قد تكون الجولة التالية من الانفجار في الذكاء الاصطناعي ليست في عدد المليارات من المعلمات في النموذج، ولكن في ما إذا كانت قوة الحوسبة يمكن أن تتدفق فعلاً.

ما هي الحقيقة؟ إن معظم موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) العالمية محصورة في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يجعل من الصعب على المطورين العاديين تشغيل نموذج، إما الانتظار في الطابور أو إنفاق أموال طائلة. في مثل هذه الأوضاع، حتى أفضل الأفكار يمكن أن تتعثر بسبب عائق قوة الحوسبة.

إن مسار ComputeFi في الواقع مثير للاهتمام - حيث يجمع وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية غير المستخدمة المنتشرة في كل مكان لإنشاء شبكة حوسبة قادرة على التحقق وتوزيع الأرباح. ليس مجرد إعادة استخدام القديم في زجاجة جديدة، بل هو محاولة حقيقية لتطبيق آلية تحفيز Web3 على جانب عرض قوة الحوسبة. إذا تم تحقيق النجاح، فقد يكون خيارًا جيدًا لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي والباحثين المستقلين.