انظر، لقد كنت أدعم سرد التعافي على شكل K منذ اليوم الأول. هذا ليس ما يتم التشكيك فيه هنا.
المشكلة؟ استقراء البيانات "المفقودة" إلى الفترات الأخيرة. هنا تتفكك الحجة. لا يمكنك مجرد ملء الفجوات بالافتراضات وتسميتها تحليلاً - هكذا تنتهي بنتائج معيبة.
وهل تلك التعديلات المقترحة؟ إنها لا تحدث فرقًا. لا شيء منها يغير المشكلة الأساسية مع مجموعة البيانات. عندما تعتمد منهجيتك على نقاط بيانات مختلقة للفترة الأخيرة، فأنت لا تبني حالة أقوى. بل تضعفها.
تعتبر سلامة البيانات مهمة. خاصة عندما نتحدث عن تحولات اقتصادية هيكلية مثل التباين على شكل K. قد تكون السردية صحيحة، ولكن يجب أن تكون الأدلة قائمة دون حيل إحصائية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
RugPullAlarm
· منذ 4 س
خدعة البيانات تظهر بسهولة، أليس هذا هو الأسلوب القديم لتزييف مخططات التمويل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfSovereignSteve
· منذ 4 س
البيانات كلها مزورة، من يصدق فهو الأحمق
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityHunter
· منذ 4 س
معدل فقدان البيانات هو 22.7%، وهذا الاستنتاج يعد بمثابة لعب بالنار
انظر، لقد كنت أدعم سرد التعافي على شكل K منذ اليوم الأول. هذا ليس ما يتم التشكيك فيه هنا.
المشكلة؟ استقراء البيانات "المفقودة" إلى الفترات الأخيرة. هنا تتفكك الحجة. لا يمكنك مجرد ملء الفجوات بالافتراضات وتسميتها تحليلاً - هكذا تنتهي بنتائج معيبة.
وهل تلك التعديلات المقترحة؟ إنها لا تحدث فرقًا. لا شيء منها يغير المشكلة الأساسية مع مجموعة البيانات. عندما تعتمد منهجيتك على نقاط بيانات مختلقة للفترة الأخيرة، فأنت لا تبني حالة أقوى. بل تضعفها.
تعتبر سلامة البيانات مهمة. خاصة عندما نتحدث عن تحولات اقتصادية هيكلية مثل التباين على شكل K. قد تكون السردية صحيحة، ولكن يجب أن تكون الأدلة قائمة دون حيل إحصائية.