2025-12-24 16:20:32

بدء موسم العطلات بشيء يستحق الاستكشاف: منصة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية تعيد تشكيل طريقة تفكيرنا حول موارد GPU والبنية التحتية لتعلم الآلة. النهج هنا بسيط—الاستفادة من قوة الحوسبة الموزعة لـ GPU، وتقليل تكاليف تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي لامركزي بالكامل ومتوافق مع Web3. إنه نوع من التحول في البنية التحتية الذي يمكن أن يحدث فرقًا حقيقيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي المتاح.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 13

أعجبني
13
5
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

GateUser-7b078580

· 2025-12-26 00:14

تُظهر البيانات كم يمكن تقليل تكلفة هذه المجموعة من الأشياء؟ إذا حسبت على أساس الساعة، فأين هو أدنى مستوى تاريخي على الرغم من ذلك، هل تم حل مشكلة استهلاك المعدنين المفرط، أم لا تزال هناك آلية غير معقولة مستمرة انتظر قليلاً، هل لاحظت النمط، وماذا حدث في النهاية لمثل هذه المشاريع هل يمكن حقًا تشغيل GPU بشكل موزع؟ أم أنه سينهار في النهاية، أنا متشائم قليلاً

شاهد النسخة الأصليةرد0

WalletDivorcer

· 2025-12-24 16:49

يجب بالفعل الانتباه إلى انخفاض تكلفة GPU، لكن هل يمكن حقًا أن يتحقق نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي؟ أشعر أنها مجرد موجة أخرى من التهويل بالمفاهيم

شاهد النسخة الأصليةرد0

DAOdreamer

· 2025-12-24 16:43

تكلفة GPU كانت دائماً الجزء الأكبر، والفكرة اللامركزية فعلاً جديدة... لكن هل يمكن تطبيقها على أرض الواقع؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

MissingSats