بينما تستريح الأسواق خلال الساعات الهادئة، تواصل طبقات الذكاء الاصطناعي الدفع قدمًا دون توقف. يُظهر إطار zkML كيف تعمل الابتكارات الجدية في الممارسة: تصميم الدوائر المعياري الخاص به جنبًا إلى جنب مع آليات الإثبات الانتقائية يخلق نظامًا قويًا حيث تقاوم المخرجات التلاعب. هذا النهج يجلب المساءلة الحقيقية لعمليات الذكاء الاصطناعي على السلسلة—لا طرق مختصرة، لا تنازلات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NewDAOdreamer
· 2025-12-28 15:19
zkml هذه المجموعة من الأشياء حقًا قوية، على عكس بعض المشاريع التي تكتفي فقط بالمدح دون تطبيق
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBrownies
· 2025-12-28 10:54
هذه المجموعة من zkML تبدو متينة جدًا، فقط لا أعرف مدى كفاءتها عند التشغيل الفعلي
شاهد النسخة الأصليةرد0
ParanoiaKing
· 2025-12-25 17:34
هذه المجموعة من zkML فعلاً مثيرة للاهتمام، لكن ربما تكون مبالغًا فيها بعض الشيء... القليل جدًا من الأنظمة التي يمكنها مقاومة الهجمات بشكل فعلي
شاهد النسخة الأصليةرد0
CafeMinor
· 2025-12-25 17:32
إطار عمل AI لا ينام، هذا هو حقًا الطريق لتحقيق الثروة بصمت
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterLucky
· 2025-12-25 17:32
هذه المجموعة من zkML تبدو قوية حقًا، تصميمها المعياري مع الإثبات الاختياري، هذا هو حقًا العمل الجاد على المنتج، على عكس بعض المشاريع التي تركز على الزخرفة والضجيج فقط
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinMarathoner
· 2025-12-25 17:29
بصراحة، هذه الخاصية zkML تثير اهتمامي بشكل مختلف خلال فترات السوق الهابطة. الدوائر المعيارية + الإثباتات الانتقائية = نوعية البناء بسرعة الماراثون التي نحتاجها حقًا. ليست لافتة للنظر، فقط أساسيات قوية تقوم بالعمل الشاق بينما ينام الجميع lol
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWatcher
· 2025-12-25 17:26
zkML هذه المجموعة من الأشياء فعلاً قوية، تصميم الدوائر المعيارية يحتاج أن أدرسها وأفكر فيها قليلاً
بينما تستريح الأسواق خلال الساعات الهادئة، تواصل طبقات الذكاء الاصطناعي الدفع قدمًا دون توقف. يُظهر إطار zkML كيف تعمل الابتكارات الجدية في الممارسة: تصميم الدوائر المعياري الخاص به جنبًا إلى جنب مع آليات الإثبات الانتقائية يخلق نظامًا قويًا حيث تقاوم المخرجات التلاعب. هذا النهج يجلب المساءلة الحقيقية لعمليات الذكاء الاصطناعي على السلسلة—لا طرق مختصرة، لا تنازلات.