هل تتذكر كارثة البيانات الحتمية في عام 2022؟ حيث تم سحب عشرات الملايين من الدولارات بواسطة بروتوكول اقتراض رائد عبر هجمة إقراض فوري. يبدو الأمر جنونيًا، لكنه في الواقع ناتج عن ثغرة قاتلة: مصدر الأسعار الخاص به كان "مطيعًا" جدًا.

طريقة عمل البيانات الحتمية التقليدية بسيطة جدًا — جمع عدة مصادر بيانات، ثم أخذ الوسيط أو المتوسط. أين المشكلة؟ الأوزان ومصادر البيانات ثابتة. المهاجمون فقط بحاجة إلى السيطرة على بعض المصادر ذات الأوزان العالية، ليتم توجيه النظام بأكمله حسب رغبتهم.

لهذا السبب بدأت الجيل الجديد من البيانات الحتمية في استخدام نظام "تصنيف السمعة". بدلاً من معاملة جميع مصادر البيانات على قدم المساواة، يُمنح المصادر ذات الأداء الجيد صوتًا أعلى.

طريقة عمل APRO هي كالتالي: كل عقدة بيانات في الشبكة تحصل في الوقت الحقيقي على درجة سمعة ديناميكية، فكيف يتم حساب هذه الدرجة؟

أولاً، نراجع مدى دقة البيانات السابقة — مدى توافق البيانات التي قدمتها مع مصادر موثوقة أخرى. ثانيًا، سرعة الاستجابة والاستقرار، هل يمكنها الصمود أثناء ضغط الشبكة أو الظروف الصعبة؟ ثم، اكتشاف السلوكيات الشاذة، فإذا كانت بياناتك تختلف كثيرًا عن الآخرين، سيقوم النظام بوضع علامة عليك وتقليل وزنك.

الأهم من ذلك، عند سحب البيانات، لا يعامل APRO جميع المصادر بنفس الوزن. بل يوزع الأوزان بشكل ديناميكي بناءً على درجة السمعة في ذلك الوقت. العقد التي قدمت بيانات غير معقولة سابقًا؟ يتم خفض وزنها على الفور، وحتى استبعادها من النظام مباشرة في هذه الجولة. هكذا، يصبح من الصعب على المهاجمين التلاعب أو التلاعب بالنظام، وتزداد التكاليف بشكل كبير.