كانت بيانات السلسلة في الماضي عامة، لكنها كانت تفتقر إلى الفهم الهيكلي، مما يصعب على التطبيقات فهم سلوك وتفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي دون التضحية بالخصوصية.

ظهور @bluwhaleai يغير المشكلة التي كانت تواجهها قيمة البيانات في عالم Web3، حيث كانت تُستخدم بشكل غير فعال، وكان من الصعب الوثوق بها.

يعمل Bluwhale AI على إدخال آلية معالجة وتحليل بيانات لامركزية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحويل السلوكيات المتفرقة على السلسلة إلى رؤى ذكية قابلة للاستخدام والتجميع، مع التأكيد على حقوق المستخدم في التحكم ببياناته الخاصة.

هذا التغيير يجعل البيانات ليست مجرد سجل سلبي، بل تصبح بنية تحتية يمكن أن تخلق قيمة مشتركة للتطبيقات والمستخدمين.

الأهم من ذلك، أن Bluwhale AI أعاد تعريف طريقة التعاون بين الذكاء الاصطناعي وWeb3.

فهو ليس مجرد وضع نماذج فوق البلوكشين، بل تصميم الهيكل حول حماية الخصوصية، وموثوقية البيانات، والوصول المفتوح، بحيث يمكن استخدام نتائج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كشف البيانات الأصلية للمستخدم.

هذا يعني أنه يمكن بناء أنظمة توصية أكثر دقة، أو إدارة مخاطر، أو تصنيف المستخدمين، دون العودة إلى الطرق القديمة المتمثلة في جمع البيانات المركزية.

مع قيام $BLUAI بدور محفز ومتعاون في النظام البيئي، فإن Bluwhale AI يدفع نحو نمط أكثر اعتدالًا واستدامة من البيانات الذكية، بحيث يخدم الذكاء الاصطناعي المستخدمين الحقيقيين في الشبكة اللامركزية.

لمعرفة المزيد:

@Bantr_fun @easydotfunX