إنجكتيف تدمج OpenLedger لتشغيل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق بسرعة السوق

المصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: Injective تدمج OpenLedger لتشغيل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق بسرعة السوق الرابط الأصلي:

لماذا لم تعد سرعة التنفيذ كافية للذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي؟

دمجت Injective OpenLedger لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين من التنفيذ مباشرة ضمن بيئات التمويل اللامركزي ذات المعالجة عالية السرعة والكمون المنخفض للغاية. يجمع هذا التكامل بين سرعة التنفيذ على السلسلة الخاصة بـ Injective والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تركز على التوثيق، مما يضمن بقاء الإجراءات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع، والتدقيق، والتحقق منها من القرار حتى التسوية.

يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في التداول، وإدارة السيولة، وأنظمة المخاطر الآلية. لم تعد السرعة وحدها كافية. في الأنظمة المالية، يحتاج المستخدمون والمنظمون إلى معرفة كيفية اتخاذ القرارات، وما البيانات التي تم استخدامها، والنماذج المعنية.

تعمل أسواق التمويل اللامركزي الحديثة بسرعة أقل من الثانية. تم تصميم Injective لهذا البيئة، حيث تقدم معالجة معاملات موازية، ونتائج سريعة، وبنية تحتية مصممة لتقليل قيمة الاستخراج من قبل المعدنين.

ومع ذلك، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بهذه السرعة يطرحون مخاطر جديدة. إذا قام نظام مستقل بوضع صفقة، أو إعادة توازن صندوق، أو تصفية مركز، يحتاج المشاركون إلى إجابات واضحة على الأسئلة الأساسية:

• ما البيانات التي أُبلغت عنها لاتخاذ القرار؟
• أي نموذج أنتج المخرجات؟
• تحت أي ظروف تم تفعيل الإجراء؟

بدون التوثيق، تصبح هذه الأنظمة غامضة. هذا الغموض يحد من مشاركة المؤسسات ويضعف الثقة في التنفيذ المستقل.

كيف يعمل OpenLedger و Injective معًا؟

تعمل Injective كطبقة التنفيذ. تتولى ترتيب المعاملات، والتسوية، والمنطق على السلسلة بسرعة عالية ومعالجة عالية. يضيف OpenLedger طبقة منفصلة ولكن مرتبطة تركز على مسؤولية الذكاء الاصطناعي.

يسجل OpenLedger التوثيق التشفيري للأفعال التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك الروابط بين مدخلات البيانات، وإصدارات النماذج، وسياق الاستنتاج. عندما يتصرف وكيل الذكاء الاصطناعي، ينتقل هذا التوثيق مع المعاملة بدلاً من أن يُفقد خارج السلسلة.

يتيح هذا التصميم نقل التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي من خارج السلسلة إلى التسوية على السلسلة دون فقدان الأصل.

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تعتمد على التوثيق أولاً

تعني البنية التحتية التي تعتمد على التوثيق أن كل قرار للذكاء الاصطناعي يمكن تتبعه بشكل افتراضي. بدلاً من اعتبار مخرجات الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء، يسجل OpenLedger كيف تم تشكيل تلك المخرجات.

المكونات الرئيسية تشمل:

• توثيق مصادر البيانات المستخدمة في التفكير
• تحديد النماذج والمساهمين المعنيين
• سياق حول توقيت وظروف الاستنتاج

بالنسبة للتمويل اللامركزي، يتيح ذلك التحقق المستقل من السلوك المستقل. يمكن للمطورين، والمدققين، والأطراف المقابلة مراجعة سبب حدوث إجراء معين، وليس فقط أنه حدث.

التحقق من النهاية إلى النهاية

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون الذين يتم نشرهم من خلال هذا التكامل عبر طبقتين منسقتين.

أولاً، التفكير خارج السلسلة. تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات مثل أسعار السوق، وعمق السيولة، أو مقاييس التقلب. يتم تسجيل التوثيق في كل خطوة من هذه العملية.

ثانيًا، التنفيذ على السلسلة. عندما يطلق الذكاء الاصطناعي إجراءً، مثل وضع أمر أو تعديل التعرض، يظل بيانات التوثيق مرتبطة بالمعاملة.

يحافظ هذا على الأداء مع السماح بالتحقق الكامل. لا يتطلب التحقق إعادة تشغيل النماذج أو الاعتماد على مشغل واحد فقط.

حالات الاستخدام الواقعية للذكاء الاصطناعي المستقل على Injective

يدعم هذا التكامل العديد من التطبيقات العملية التي يعرفها مستخدمو التمويل اللامركزي بالفعل.

مثال واحد هو صناعة السوق الآلية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعديل الفروقات والجرد في الوقت الحقيقي مع تقديم تبرير قابل للتحقق لكل تغيير.

مثال آخر هو إدارة المخاطر. يمكن للأنظمة المستقلة مراقبة مستويات الرافعة المالية وتنفيذ عمليات التصفية مع مسارات قرار موثقة.

كما يمكن للمؤسسات أن تنشر استراتيجيات ذكاء اصطناعي تتطلب مراجعة الامتثال. يجعل التوثيق من الأسهل شرح الإجراءات الآلية لفِرق المخاطر الداخلية أو المنظمين.

ماذا يعني هذا للذكاء الاصطناعي المسؤول في التمويل اللامركزي؟

من خلال الجمع بين التنفيذ السريع والتوثيق القابل للتحقق، يعالج OpenLedger و Injective ضعفًا أساسيًا في التمويل المستقل. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل بسرعة السوق دون أن تصبح غير مسؤولة.

بالنسبة للمطورين، يقلل هذا من الحواجز لبناء تطبيقات التمويل اللامركزي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تلبي متطلبات الأداء والشفافية. بالنسبة للمؤسسات، يوفر مسارات تدقيق أوضح للاستراتيجيات الآلية.

لا يغير هذا التكامل طريقة عمل التمويل اللامركزي بين عشية وضحاها. لكنه يحسن من كيفية شرح الإجراءات المستقلة، والتحقق منها، والثقة بها.

لماذا تحظى Injective باهتمام المؤسسات؟

يأتي دور Injective في هذا التكامل وسط اهتمام متزايد من المؤسسات بالشبكة.

قبل بضعة أسابيع، أدرجت Revolut عملة INJ وقدمّت خدمة الستاكينغ بدون رسوم. تخدم Revolut أكثر من 60 مليون مستخدم وتدير حوالي 30 مليار جنيه إسترليني من الأصول. يتيح الإدراج للمستخدمين شراء وبيع واحتفاظ وStake عملة INJ مع الحفاظ على عوائد الستاكينغ الكاملة.

وفي الولايات المتحدة، عدلت Canary Capital ملف S-1 الخاص بها لصندوق ETF مرتبط بـ INJ مع الستاكينغ. ستوفر المنتج تعرضًا لسعر Injective الفوري ومكافآت الستاكينغ إذا تمت الموافقة عليه. تخطط الثقة لإدراجه في Cboe، مع BitGo Trust كشركة وصاية، و U.S. Bancorp Fund Services تتولى النقل واحتجاز السيولة.

وفي أوائل أكتوبر 2025، قدمت شركة 21Shares أيضًا طلبًا لصندوق ETF يركز على Injective، مما يوسع الوصول المؤسسي إلى الشبكة.

الخلاصة

يُمكن تكامل OpenLedger و Injective من تنفيذ الذكاء الاصطناعي المستقل في بيئات التمويل اللامركزي ذات الكمون المنخفض مع الحفاظ على الشفافية وقابلية التدقيق. تقدم Injective تنفيذًا سريعًا ومتوازيًا على السلسلة. يضمن OpenLedger أن تظل قرارات الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع من إدخال البيانات حتى التسوية النهائية.

معًا، يوفران بنية تحتية لأنظمة مالية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تركز على السرعة، والمساءلة، والتنفيذ القابل للتحقق.