مؤسس Mistral AI يحذر: النماذج مغلقة المصدر يمكنها سرقة بيانات الشركات وعملائها

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
وفقًا لمراقبة Dongcha Beating، أصدر مؤسس Mistral AI، آرثر مينش، تحذيرًا شديدًا بشأن اختيار الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يعتقد أن الاحتفاظ الإجباري بالبيانات من قبل موردي النماذج الكبيرة مغلقة المصدر هو فخ كبير؛ بمجرد دمج بيانات الشركة، يمكن للموردين الوصول إليها وتعلمها بالكامل، مما يمنحهم ميزة تجارية كبيرة على المؤسسات. بل ويدعي أن عمالقة المصادر المغلقة لديهم تاريخ في استخدام هذه المعلومات الحساسة ليصبحوا منافسين مباشرين لأنجح عملائهم. لتجنب الوقوع في الحديقة المسورة من قبل عمالقة البرمجيات، ينصح الشركات بتخزين بياناتها في أنظمة مفتوحة؛ إذا رفض المورد توفير حقوق الوصول الكاملة للبيانات، يجب على الشركات الهجرة بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. بمجرد الحصول على البيانات، يجب على الشركات إدارة أذونات الوصول بدقة، والجمع بين أنظمة القواعد الصارمة والنماذج الكبيرة المرنة لمنع تجاوز الموظفين. المفتاح هو إنشاء دولاب موازنة تدريب مستمر خاص يقوم بصقل المزايا التجارية إلى نظام فريد لا يمكن للمنافسين تقليده، مع توفير تكاليف النشر المرتفعة من خلال ضغط النموذج. يعترف مينش أن هذه إعادة البناء التي تغطي بنية تكنولوجيا المعلومات ونماذج التطوير معقدة للغاية، وتتطلب من الشركات فهم كل من السلوك البشري وهبوط التدرج. لخفض عتبة التنفيذ، تقدم Mistral وحدة تحكم Studio ومنصة تدريب Forge، وترسل خبراء لمساعدة العملاء عمليًا حتى يصبح النظام جاهزًا للتشغيل، ثم يتراجعون. يؤكد أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي المتطور يمكن أن يسرع نمو الأعمال، إذا لم يكن مفتاح التحكم في أيدي المؤسسة، فإن هذا النمو لا يمكن تحويله إلى أرباح الشركة الخاصة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت