توقع مباريات خروج المغلوب في كأس العالم، هل تختلف مستويات الذكاء الاصطناعي بهذا القدر؟

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

المؤلف: Asher（@Asher 0210）_

قبل كل مباراة في كأس العالم، أطلب من الذكاء الاصطناعي التوقع، وكل نموذج تقريبًا يتحدث بثقة وتفاصيل كثيرة.

بعضهم يتحدث عن قيمة الفريق، والبعض الآخر يحلل بيانات مرحلة المجموعات، وآخرون يحللون الإصابات والتكتيكات، وهناك من يعطي مباشرة سيناريوهات النتيجة والوقت الإضافي وركلات الترجيح. للوهلة الأولى، يبدو أن ChatGPT وGrok وQwen وDeepSeek وGemini وClaude جميعهم يفهمون كرة القدم جيدًا.

ولكن كمستخدم لأسواق التوقعات، ما يهمني حقًا ليس أي نموذج يتحدث بشكل أكثر اكتمالًا، بل أي نموذج يستحق الرجوع إليه أكثر.

مع دخول كأس العالم مرحلة خروج المغلوب، بدأت Odaily Planet Daily من المباراة الأولى، وطرحت نفس الأسئلة قدر الإمكان على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة قبل المباراة، وراجعت النتائج الفعلية بعد المباراة لمقارنتها - أي النماذج كانت مجرد تحليلات تبدو صحيحة، وأي النماذج تمكنت بالفعل من التقاط اتجاه المباراة مسبقًا.

حاليًا، انتهت مباريات خروج المغلوب في كأس العالم، فازت كندا 1-0 على جنوب أفريقيا في الوقت القاتل، وفازت البرازيل 2-1 على اليابان بصعوبة، وخسرت ألمانيا أمام باراغواي بعد ركلات الترجيح، وخسرت هولندا أيضًا أمام المغرب بركلات الترجيح. وفي مباراة بلجيكا ضد السنغال، انتهت المباراة 2-2 ثم انقلبت في الوقت الإضافي، مما زاد من عدم اليقين في مرحلة خروج المغلوب.

DeepSeek وGemini، تألقا بتوقعهما لمباراة المغرب

أكثر ما يبقى في الذاكرة حاليًا هو توقع DeepSeek وGemini لمباراة هولندا ضد المغرب. كان من السهل الوقوع في الخطأ قبل هذه المباراة - هولندا أقوى على الورق وتشكيلتها أكثر اكتمالًا، والعديد من النماذج يعلم أن المغرب صعبة، لكنهم في النهاية اعتقدوا أن هولندا ستتجاوزها.

ما يميز DeepSeek وGemini هو أنهما لم يتوقفا عند "هذه المباراة ستكون متقاربة"، بل كتبا السيناريو اللاحق أيضًا. Gemini توقع مباشرة قبل المباراة نتيجة 1-1 في الوقت الأصلي، وفوز المغرب بركلات الترجيح. وانتهت المباراة بالفعل 1-1، وفازت المغرب 3-2 بركلات الترجيح وأقصت هولندا. لم يتوقعا الاتجاه فقط، بل توقعا كيف ستُجر المباراة إلى ركلات الترجيح ومن سيفوز في النهاية، وهذا صحيح إلى حد كبير.

توقع Gemini لمباراة هولندا ضد المغرب

DeepSeek كان قريبًا جدًا أيضًا. حكم بأن الوقت الأصلي سينتهي على الأرجح 1-1 أو 0-0، وقد تمتد المباراة إلى الوقت الإضافي أو ركلات الترجيح، ويميل إلى أن المغرب ستُحدث مفاجأة بالتأهل بفضل الدفاع والهجمات المرتدة.

توقع Deepseek لمباراة هولندا ضد المغرب

بعد هذه المباراة، ارتفعت مكانة DeepSeek وGemini بشكل كبير. خاصة Gemini، لم تكن مجرد توقعات قبل المباراة، بل بدا وكأنها شاهدت سيناريو المباراة مسبقًا.

Grok وQwen يتوقعان نتائج محددة باستمرار، الاستقرار أقوى مما يُتوقع

بالإضافة إلى DeepSeek وGemini اللذين تألقا في مباراة المغرب، فإن Grok وQwen ليسا بدون وجود. أبرز ما فيهما هو أنهما في بعض المباريات التي يكون فيها اتجاه الفوز واضحًا نسبيًا، لم يحددا فقط الفريق المتأهل بل توقعا أيضًا النتيجة المحددة بشكل قريب من النتيجة النهائية.

مباراة جنوب أفريقيا ضد كندا مثال. قبل المباراة، توقعت معظم نماذج الذكاء الاصطناعي أن كندا ستفوز، لكن الخلاف كان حول ما إذا كانت كندا ستفوز بسهولة. توقع Grok فوز كندا 1-0، وتوقع Qwen أيضًا فوزًا بفارق هدف واحد. وفي النهاية، فازت كندا بهدف واحد فقط، ولم تكن النتيجة مباراة كبيرة كما كان متوقعًا.

توقع Qwen لمباراة جنوب أفريقيا ضد كندا

مباراة البرازيل ضد اليابان مشابهة. معظم نماذج الذكاء الاصطناعي اعتقدت أن البرازيل أقوى، لكن ما إذا كانت اليابان ستتمكن من تضييق الخناق على المباراة هو المفتاح. توقع Grok وQwen أن النتيجة ستكون 2-1، وانتهت المباراة بالفعل بفوز البرازيل 2-1 بصعوبة. لم يتوقعا فقط "البرازيل ستفوز" بهذه البساطة، بل أن اليابان ستسبب مشاكل كافية للبرازيل.

مباراة كوت ديفوار ضد النرويج، كلاهما كان دقيقًا أيضًا. النرويج لديها هالاند، واتجاه التأهل ليس صعبًا، لكن قوة كوت ديفوار البدنية وهجومها من الأطراف لن تجعل المباراة من طرف واحد. توقع Grok وQwen فوز النرويج 2-1، وكانت النتيجة النهائية ضمن هذا "السيناريو".

توقع Gork لمباراة كوت ديفوار ضد النرويج

ميزة Grok وQwen هي أنهما ينظران إلى المباريات الأكثر توقعًا بتفاصيل أكبر. لم يكتبا سيناريو كبيرًا مثل إقصاء المغرب لهولندا مسبقًا، لكن في مباريات كندا والبرازيل والنرويج وفرنسا، كانا دقيقين في اتجاه الفوز ونتيجة المباراة. بمعنى آخر، ليس بالضرورة أنهما الأفضل في التقاط المفاجآت، لكنهما جيدان جدًا في الحكم ما إذا كان الفريق المرشح سيفوز بسهولة أم بصعوبة.

ChatGPT ليس لديه الكثير من النتائج الرائعة، لكن تحليل سير المباراة دقيق نسبيًا

لم يتوقع ChatGPT مثل Gemini أن المغرب ستقصي هولندا بركلات الترجيح، ولم يستمر في توقع نتائج محددة مثل Grok وQwen. لكن ميزته - في العديد من المباريات التي تبدو قبلها أن الفريق القوي هو الأفضل، يذكر ChatGPT بوضوح أن هذه المباراة قد لا تكون سهلة.

مباراة البرازيل ضد اليابان مثال. توقع ChatGPT تأهل البرازيل، لكنه لم يكتب أن البرازيل ستفوز بسهولة، بل ذكر أن ضغط اليابان وحركتها وانضباطها ستجعل البرازيل تلعب بشكل غير مريح، وقد تسجل هدفًا أولًا أو تعادل. مباراة كوت ديفوار ضد النرويج مشابهة، توقع ChatGPT تأهل النرويج، لكنه قال مسبقًا إنها ليست مباراة سهلة، وأن قوة كوت ديفوار البدنية وهجومها من الأطراف وقدرتها على التحول ستخلق مشاكل.

بالإضافة إلى ذلك، في مباراة إنجلترا ضد جمهورية الكونغو الديمقراطية في خروج المغلوب، لم يكتب ChatGPT ببساطة أن إنجلترا ستفوز بفارق كبير، بل اعتقد أن المباراة قد تكون مملة، وأن جمهورية الكونغو الديمقراطية ستستخدم الدفاع المنخفض لإبطاء الإيقاع. في النهاية، تأهلت إنجلترا لكن الفوز لم يكن سهلاً.

توقع ChatGPT لمباراة إنجلترا ضد جمهورية الكونغو الديمقراطية

ميزة ChatGPT، ليست في دقة توقعه للنتيجة في كل مرة، بل في قدرته على ذكر نقاط المقاومة في المباراة مسبقًا. إنه مناسب لفهم المباراة، لكنه ليس مناسبًا للتوقعات التي تعطي نتيجة نهائية فقط. يمكنه وصف سير المباراة بدقة، لكنه يفتقر إلى الحسم عند توقع مفاجآت كبيرة.

خروج ألمانيا، أصبح مشهدًا للإخفاق الجماعي لنماذج الذكاء الاصطناعي

إذا كانت المباريات السابقة أظهرت نقاط القوة المختلفة لكل نموذج، فإن مباراة ألمانيا ضد باراغواي كانت إخفاقًا جماعيًا.

قبل المباراة، كانت جميع نماذج الذكاء الاصطناعي مع ألمانيا. ChatGPT وGrok وQwen وGemini وClaude جميعهم وقفوا مع ألمانيا، وتركزت توقعات النتائج على 2-0 أو 3-0 أو 3-1. وكان السبب موحدًا: اعتقدوا أن ألمانيا أقوى على الورق، وتشكيلتها أعمق، وهجومها أكثر قوة.

لكن النتيجة كانت خلاف ذلك. قللت نماذج الذكاء الاصطناعي من قدرة باراغواي على جر المباراة إلى الوحل، وفشلت ألمانيا في حسم المباراة في الوقت الأصلي، ولم تستطع كسر الجمود في الوقت الإضافي، وأخيرًا خسرت بركلات الترجيح وأقصيت.

من هو الأكثر دقة حاليًا؟

من المباريات التي انتهت في خروج المغلوب، بدأت تظهر خصائص كل نموذج.

DeepSeek وGemini هما الأكثر تألقًا. لم يقتصرا على توقع تأهل الفرق المرشحة مثل البرازيل وفرنسا، بل أعطيا إجابات ذات قيمة عالية في المباريات الأصعب التي يصعب التنبؤ بها. في مباراة هولندا ضد المغرب، كانت ميزتهما الرئيسية هي الجرأة على كتابة سيناريو مفاجأة المغرب وركلات الترجيح مسبقًا. خاصة Gemini، التي توقعت فوز المغرب بركلات الترجيح، وكانت هذه المباراة رائعة حقًا.

Grok وQwen أشبه بلاعبي النتائج. أصابا العديد من النتائج المحددة، خاصة في مباريات كندا والبرازيل والنرويج وفرنسا. لكن المشكلة هي أنهما عندما واجها فرقًا تقليدية قوية مثل ألمانيا وهولندا، انحازا في النهاية إلى الفريق المرشح.

ChatGPT وClaude أشبه بلاعبي التحليل. يكتبان الأسباب بشكل كامل، والاتجاه صحيح في الغالب، ويمكنهما التحذير من مخاطر الوقت الإضافي. لكن المشكلة هي أنهما غالبًا ما يريان أن المباراة صعبة، لكنهما لا يجرؤان على كتابة الاستنتاج لصالح المفاجأة. هولندا ضد المغرب مثال، حيث رأيا خطر الوقت الإضافي وركلات الترجيح، لكنهما في النهاية وثقا بهولندا.

لذا، بدلاً من السؤال عن أي نموذج يفهم كرة القدم أكثر، من الأفضل النظر في السيناريوهات المناسبة لكل منها.