Nvidia تطلق رسميًا خطة عالمية "مبادلة القوة الحاسوبية بتقاسم الإيرادات"! الشركات الناشئة لا تحتاج لشراء وحدات معالجة الرسوميات، بل تستخدم الأرباح المستقبلية لتبادل القوة الحاسوبية.

نفيديا تعلن رسمياً عن إطلاق نموذج أعمال جديد لتقاسم الإيرادات، يسمح للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بمقايضة الإيرادات المستقبلية مقابل قوة حوسبة GPU، دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة مسبقة في الأجهزة. يقود هذا النموذج رسمياً من قبل نفيديا ويُطبَّق عالمياً، مع Sharon AI وFirmus كأول شريكين، مما يمثل تحولاً استراتيجياً لنفيديا من بيع الأجهزة إلى "القوة الحاسوبية كخدمة".
(ملخص سابق: هل ستتحول نفيديا إلى استئجار سحابي شهري؟ أول قاعدة تنشر 170 ألف وحدة GPU، مع تقاسم الإيرادات ودعم ائتماني)
(خلفية إضافية: تحليل نفيديا بأكثر من 10 آلاف كلمة: الذكاء الاصطناعي "كعكة من خمس طبقات"! البنية التحتية بتريليونات الدولارات لم تبدأ بعد)

جدول المحتويات

Toggle

• "القوة الحاسوبية كخدمة": من بيع الأدوات إلى تقاسم الأرباح
• Sharon AI وFirmus في المقدمة: التوسع من قاعدة إندونيسيا إلى العالم
• حلول القوة الحاسوبية للشركات الناشئة الأصلية في الذكاء الاصطناعي
• الأهمية الاستراتيجية للتوسع العالمي

نفيديا تعيد تشكيل قواعد توزيع الموارد في صناعة الذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة GPU العملاقة في 6 يوليو رسمياً عن إطلاق نموذج أعمال جديد لتقاسم الإيرادات (Revenue-Sharing Model)، يسمح للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بمقايضة الإيرادات المستقبلية مقابل قوة حوسبة GPU، دون تحمل تكاليف شراء الأجهزة الضخمة المسبقة. تمثل هذه الخطوة تحولاً رسمياً لنفيديا من مجرد بائع رقاقات إلى مشارك عميق في تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

"القوة الحاسوبية كخدمة": من بيع الأدوات إلى تقاسم الأرباح

في الماضي، واجهت الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي للحصول على قوة حوسبة GPU كافية عادة خيارين: الأول هو الإنفاق من جيبها الخاص، ودفع مئات الملايين أو حتى مليارات الدولارات لشراء أجهزة GPU من نفيديا؛ والثاني هو توقيع عقود إيجار طويلة الأجل مع مزودي الخدمات السحابية. لكن بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة، بغض النظر عن أي طريق، فإن الضغوط المالية كانت ثقيلة للغاية، خاصة في ظل استمرار ارتفاع الطلب على وحدات GPU GB300 بمعمارية Blackwell.

النموذج الجديد الذي تطرحه نفيديا هذه المرة هو في الأساس هيكل هجين من "القوة الحاسوبية كخدمة" (Compute as a Service, CaaS): يقدم شركاء نفيديا السحابيون خدمات قوة حوسبة GPU للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، بينما لا تحصل نفيديا فقط على إيرادات بيع الأجهزة القياسية منها، بل تحصل أيضاً على نسبة معينة من الإيرادات التشغيلية السحابية للشركاء.

هذا يعني أن نفيديا لم تعد تبيع الرقاقات وتنتهي المهمة، بل تربط مصالحها بشكل مباشر بأداء التشغيل طويل الأجل للنظام البيئي. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي التي تمر بمرحلة نمو سريع، وتعاني من ضعف التدفق النقدي ولكنها بحاجة ماسة إلى قوة حوسبة، يفتح هذا النموذج مساراً لا يتطلب "جمع الأموال أولاً ثم البناء".

Sharon AI وFirmus في المقدمة: التوسع من قاعدة إندونيسيا إلى العالم

أول شريكين يستجيبان لنموذج أعمال نفيديا هما Sharon AI وFirmus. تنشر Sharon AI ما يصل إلى 40 ألف وحدة من Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU، بينما تبني Firmus مجمع DSX AI Factory في جزيرة باتام بإندونيسيا، مع خطط للتوسع إلى طاقة كهربائية تبلغ 360 ميغاواط، تستوعب ما يصل إلى 170 ألف وحدة من Nvidia GPU.

تجدر الإشارة إلى أن منطقة ديناميكية (Dynamic Zone) كانت قد غطت في 2 يوليو تعاوناً تجريبياً بين Firmus وNvidia في باتام بإندونيسيا، وكان ذلك "اختباراً لقاعدة واحدة" لنموذج تقاسم الإيرادات. أما الآن، فقد أعلنت نفيديا رسمياً عن جعله استراتيجية تجارية عالمية، وترقيته من حالة فردية إلى منتج مؤسسي، وهو أوضح إشارة على تحول نفيديا من شركة أجهزة إلى مشغل بيئي للبنية التحتية.

قال جيمس مانينغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Sharon AI: "التعاون الاستراتيجي مع نفيديا هو لحظة حاسمة لتحقيق رؤية Sharon AI لقوة حوسبة ذكاء اصطناعي ضخمة على المستوى السيادي." وأشار تيم روزنفيلد، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Firmus Technologies: "تحتاج الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع وفعالة من حيث الطاقة والتكلفة لتتمكن من المنافسة عالمياً."

حلول القوة الحاسوبية للشركات الناشئة الأصلية في الذكاء الاصطناعي

شركات مثل Baseten وFireworks AI وTogether AI هي المستفيدة المحتملة من هذا النموذج. هذه الشركات الناشئة تحتاج إلى الحصول الفوري على قوة حوسبة سحابية للذكاء الاصطناعي لتنفيذ تدريب النماذج، والضبط الدقيق بعد التدريب، وخدمات الاستدلال عالية التزامن، لكن منتجاتها غالباً ما تكون في مرحلة الانتقال من التجربة (Pilot) إلى الإنتاج (Production)، ولم تتشكل نماذج أعمالها بشكل كامل بعد.

في إطار شراء الأجهزة التقليدي أو عقود الإيجار طويلة الأجل، كانت هذه الشركات الناشئة إما تُسحق تحت وطأة النفقات الرأسمالية، أو تفقد نافذة السوق بسبب نقص القوة الحاسوبية. نموذج تقاسم الإيرادات من نفيديا يخفض فعلياً عتبة حصول الشركات الناشئة على القوة الحاسوبية المتقدمة، مما يجعل تخصيص الموارد يعتمد على إمكانات المنتج بدلاً من الميزانية العمومية الحالية.

أشارت نفيديا في مدونتها الرسمية: "الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتحول من تطوير النماذج إلى الاستدلال الإنتاجي، وتحتاج مصانع الذكاء الاصطناعي إلى العمل بشكل مستمر لتوليد الرموز (Tokens) على نطاق واسع. النموذج الجديد يسمح للسحابة الذكاء الاصطناعي باستيراد منصة نفيديا بشكل أسرع، لتسريع نمو المجال الأصلي للذكاء الاصطناعي."

الأهمية الاستراتيجية للتوسع العالمي

من جزيرة باتام في إندونيسيا إلى جميع أنحاء العالم، تدفع نفيديا نموذج تقاسم الإيرادات هذا نحو جميع المشاركين الإقليميين في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشركات الناشئة، ومطوري النماذج، والشركات، والمؤسسات البحثية، والجهات الفاعلة الإقليمية في الذكاء الاصطناعي. خلف هذا يكمن حكم عميق لنفيديا حول هيكل سوق القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي: عدد قليل من مزودي الخدمات السحابية الكبار (AWS، Azure، GCP) يسيطرون على معظم المعروض من GPU، لكن الطلب الطويل الذيل الكبير يأتي من الشركات الناشئة والجهات الفاعلة الإقليمية، وهذه الجهات لا تستطيع الحصول على القوة الحاسوبية تحت هياكل التمويل التقليدية.

من خلال الجمع بين تقاسم الإيرادات والدعم الائتماني، لا تخلق نفيديا تدفق إيرادات متكرر أكثر استقراراً فحسب، بل تخترق أيضاً نظامها البيئي من مزودي الخدمات السحابية الكبيرة في القمة إلى السوق الطويلة الذيل في القاع، وهو تطور نموذجي لنموذج الأعمال المنصاتي.