تقريباً كل نماذج اللغة الكبيرة السائدة تُبدي ولعاً صامتاً باليابان.

وخاصة عند تناول الطعام والفن والحياة الاجتماعية والترفيه، فإن أول ما تخطره نماذج اللغة الكبيرة على الدوام تقريباً هو اليابان.

اختبر الباحثون 8 نماذج رئيسية، بينها GPT وClaude وDeepSeek وGemini وغيرها.

وقد طرحوا أكثر من 30 ألف سؤال ثقافي غير محدد المكان، باستخدام 24 لغة، مع التركيز على الطعام والفن والحياة الأسرية، ثم سمحوا للذكاء الاصطناعي باختيار بلد للإجابة.

ووجدت النتائج أنه بغض النظر عن اللغة المستخدمة، تَظهر اليابان بشكل متكرر.

والأكثر إثارة للاهتمام أن هذا الانحياز يظهر أساساً بعد الإشراف على الضبط الدقيق: إذ كانت النماذج الأساسية في الأصل تختار بلداناً مختلفة، لكن بعد تدريبها لتكون أفضل في الإجابة عن الأسئلة، بدأت الإجابات تتجه بسرعة نحو اليابان.

قد يعود السبب إلى أن الثقافة اليابانية بارزة جداً في مواد التدريب، فالسوشي والأنمي وحفل الشاي والكرز المتفتح؛ كل واحد منها يمكنه أن يرتبط فوراً بإجابة محددة.

وفي الوقت نفسه، تُقدَّم اليابان كثيراً بوصفها بلداً يجمع بين التقليد والحداثة، وبما أن النموذج يحتاج إلى اختيار مثال سريع عنده، فإن اليابان غالباً ما تكون الخيار الأكثر أماناً والأقل جهداً.

ومع مرور الوقت، أصبحت اليابان مُثبّتة كالقالب الافتراضي لإجابات الذكاء الاصطناعي عن الأسئلة الثقافية.