يوجد موظف مكتبي في منتصف العمر يُدعى Caleb Davies، يستخدم نماذج للتنبؤ بتقييمات الأفلام وقوائم Spotify، ثم يراهن عبر منصات مثل Kalshi وغيرها، ليجمع ما يقارب 1.1 مليون دولار.

لقد كان يلتقط بيانات تقييمات الأفلام من Rotten Tomatoes وبيانات تشغيل Spotify على نحو مستمر، ويحدّث نموذجيه يوميًا. إذ تضع المنصة بعد ذلك عقدًا يحدد كم نقطة يمكن أن تحصل عليها أفلام معينة في النهاية، أو ما إذا كان بإمكان أغنية ما أن تصعد إلى القائمة. وبعد إبرام هذه العقود، يراهن وفق النتائج التي يقدمها النموذج.
وبحسب ما سبق، وبفضل عقود الموسيقى والأفلام فقط، حقق أكثر من 500 ألف دولار.
لدى Davies خبرة تزيد على 10 سنوات في التداول، كما عمل في مؤسسات مالية ووظائف في مجال تقنية المعلومات.
كانت أول مرة راهن فيها في 2015، وبمبلغ لم يتجاوز 300 دولار.
في مارس 2024، أودع 10000 دولار في حساب Kalshi، وبحلول نهاية العام كان الرصيد قد تجاوز 200 ألف دولار، واليوم يتصدر علنًا قائمة المتداولين البارزين في Kalshi.
لكن النموذج قد يصطدم أيضًا ببيانات تم تعديلها يدويًا.
خلال هذا العام، راهن أحد المتداولين على أغنية رائجة بشكل غير متوقع بعنوان 《Earrings》 فشهدت قفزة مفاجئة؛ عندها وضع Davies أوامر عكسية، لكنه خسر 4500 دولار.
بعدها اكتشف أن عدد تشغيل هذه الأغنية شهد شذوذًا شديدًا. وأكدت Spotify لاحقًا وجود عمليات تلاعب اصطناعي في عدد المشاهدات وإزالة أكثر من 500 ألف مرة تشغيل، لكن Kalshi كانت قد حسمت التسوية بالفعل بناءً على ترتيب القائمة وقت التلاعب.
ما يزال Davies يعمل في أسواق التنبؤ؛ واعتبارًا من حل المشكلة، لن يبرم عقودًا جديدة مرتبطة بقوائم Spotify.