• ROMA v2: marco multi-agente recursivo de código abierto (atomizar → planificar → ejecutar → aggreGate) para tareas a largo plazo, aumentando la fiabilidad y la eficiencia de las muestras • OML 1.0: 24,576 huellas dactilares persistentes para la propiedad verificable del modelo + Lock-LLMs; mejoras contra la colusión insinuadas • Investigación de stack: 4 NeurIPS acepta (OML 1.0, LiveCodeBench Pro, MindGames Arena, Lock-LLMs) + SPIN-Bench para planificación
AMA 27 de octubre, 10 AM PT con @sandeepnailwal → GRID, computación verificable, hoja de ruta abierta de AGI; creadores de Kaito Yapper impulsando el conocimiento.
Cosas a considerar • No hay token público aún; la gobernanza probablemente más tarde • Escalado de GRID + plataforma de lanzamiento de agentes; contribuye a través del repositorio ROMA y la documentación
#LoyalAI
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• ROMA v2: marco multi-agente recursivo de código abierto (atomizar → planificar → ejecutar → aggreGate) para tareas a largo plazo, aumentando la fiabilidad y la eficiencia de las muestras
• OML 1.0: 24,576 huellas dactilares persistentes para la propiedad verificable del modelo + Lock-LLMs; mejoras contra la colusión insinuadas
• Investigación de stack: 4 NeurIPS acepta (OML 1.0, LiveCodeBench Pro, MindGames Arena, Lock-LLMs) + SPIN-Bench para planificación
AMA 27 de octubre, 10 AM PT con @sandeepnailwal → GRID, computación verificable, hoja de ruta abierta de AGI; creadores de Kaito Yapper impulsando el conocimiento.
Cosas a considerar
• No hay token público aún; la gobernanza probablemente más tarde
• Escalado de GRID + plataforma de lanzamiento de agentes; contribuye a través del repositorio ROMA y la documentación
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