Aquí está la cuestión sobre la fiabilidad de la IA: la confianza no se construye sobre promesas.

Mira está abordando la capa de verificación. Asegurándose de que los sistemas de IA realmente funcionen como se publicitan, no solo en teoría, sino bajo condiciones reales. Piensa en una ejecución auditable y comprobable.

Luego está Irys. Están cerrando la brecha entre la lógica verificada y los resultados tangibles. Tomando esas garantías de confianza y embebiéndolas en aplicaciones que las personas realmente pueden usar.

Esto no es otro discurso sobre un "stack de IA revolucionario". Es trabajo de infraestructura. El tipo aburrido y esencial que determina si la IA descentralizada se convierte en realidad o se queda como un vaporware.

Porque los modelos más inteligentes no significan nada si no puedes verificarlos. Y la verificación no significa nada si no se puede escalar a producción.