¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan realmente los agentes de IA por dentro? Aquí hay 5 patrones clave que vale la pena dominar:



Primero - la configuración básica del Agente. Imagina esto: un LLM llamando repetidamente a diferentes herramientas hasta que resuelve tu problema. Bucle simple, resultados poderosos.

Luego está el enfoque de Equipo. En lugar de que un solo agente lo haga todo, tienes un agente principal orquestando múltiples sub-agentes. Cada uno maneja tareas especializadas. Piensa en ello como una delegación en esteroides.

Los flujos de trabajo llevan las cosas más lejos. Estás combinando agentes, equipos y funciones estándar de Python en pasos estructurados. Estos pasos pueden ejecutarse uno tras otro, simultáneamente, volver sobre sí mismos o ramificarse según condiciones.

¿La belleza? Puedes combinar y mezclar estos patrones. Comienza de manera simple con agentes individuales, escala a equipos cuando la complejidad lo exija, y luego envuelve todo en flujos de trabajo para sistemas de calidad de producción.

¿Qué patrón estás utilizando actualmente en tus proyectos?
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MercilessHalalvip
· hace10h
¿Por qué no se me ocurrió una herramienta tan alcista?
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AlphaBrainvip
· hace10h
Ah, este código es un poco profundo, estoy mareado.
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zkNoobvip
· hace10h
Estudiar estudiar estudiar, si sigo así me quedaré calvo.
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AlwaysAnonvip
· hace10h
¿Por qué siento que es más difícil de entender que leer un libro celestial?
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SatoshiLeftOnReadvip
· hace10h
tbh esta configuración de agente es lowkey fire fr... he estado probándola desde la semana pasada
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BlockchainArchaeologistvip
· hace10h
¿Para qué sirven las herramientas inteligentes? ¿No es necesario que las personas enseñen?
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