¿Cómo se convierte DeAgent AI en el eje de valor de la pista de predicción más allá de Polymarket?

Escrito por: ChandlerZ, Foresight News

Si se dice que la curiosidad y la apuesta por el futuro han existido en la sociedad humana desde tiempos inmemoriales, los mercados de predicción nativos de las criptomonedas están transformando esta antigua necesidad en un bien público que puede ser valorado, liquidado y reutilizado. En la última década, la democratización de la información ha sido llevada a cabo por Internet; mientras que en el ámbito de Web3 y criptomonedas, el valor y la creencia también están siendo tokenizados y valorados, formando una democratización del valor que es más verificable y más compatible con los incentivos. La inclusión de la IA ha llevado la frontera de la predicción de simples cotizaciones a juicios y decisiones más complejos, dotando a la predicción de un significado de infraestructura, eliminando la comprensión especulativa, y el mercado de predicciones se convierte en una piedra angular de información subyacente para la gobernanza, la cobertura y la asignación de recursos. Google comenzará a integrar las probabilidades del mercado de Polymarket y Kalshi en Google Finance en noviembre de 2025, lo que marca la entrada de datos de predicción en el nivel público de acceso de cientos de millones de usuarios, lo que no solo es un respaldo de la industria, sino también una señal de demanda incremental.

¿Por qué se dice que los mercados de predicción son el campo de batalla imprescindible de Web3?

La esencia del mercado de predicciones es agregar el conocimiento oculto disperso en las mentes individuales en probabilidades públicas a través de precios. Esta idea se remonta a la Futarchy de Robin Hanson, donde los objetivos de valor son decididos por votación y los juicios de hechos son fijados por el mercado, estableciendo el mercado de predicciones como el mecanismo principal de agregación de información. La academia también ha mostrado que los mercados de predicción describen los resultados de eventos mejor que las encuestas simples, especialmente en la actualización dinámica y en las restricciones de incentivos.

Y si retrocedemos de la teoría a la realidad del mercado, descubrirás que este mecanismo de reconocimiento mediante la agregación de precios está siendo votado con los pies por fondos y usuarios en 2024–2025. Las plataformas de predicción, representadas por Polymarket y Kalshi, han tenido volúmenes de transacción diarios que varias veces se acercaron e incluso superaron los 100 millones de dólares, con un volumen total acumulado que ha alcanzado niveles de cientos de miles de millones de dólares, lo que marca la transición del mercado de predicciones de un experimento de nicho a una explosión total. Los datos muestran que el número de comerciantes activos mensuales en Polymarket alcanzó un máximo histórico de 477,850 en octubre, superando el récord anterior de 462,600 establecido en enero. Su volumen de transacciones mensual también rebotó el mes pasado a un récord de 3.02 mil millones de dólares, después de haber estado alrededor de mil millones de dólares o menos desde febrero hasta agosto. El número de nuevos mercados abiertos en Polymarket en octubre alcanzó los 38,270, casi tres veces el de agosto. En octubre, tanto el volumen de transacciones de Polymarket, como el número de comerciantes activos y el número de nuevos mercados abiertos, alcanzaron niveles históricos. El volumen de transacciones de Kalshi en octubre incluso superó a Polymarket, alcanzando 4.4 mil millones de dólares.

Además, después de que la regulación en Estados Unidos se orientara hacia entidades de fusiones y adquisiciones reguladas, el camino para que la conformidad regrese a Estados Unidos también se ha vuelto cada vez más claro. Esta serie de eventos indica que el mercado de derivados de información, centrado en la predicción, ya cuenta con una demanda real, sólida y reconocida por las entradas principales.

Desde la perspectiva de la externalidad de las aplicaciones, el mercado de predicciones puede considerarse un módulo universal de cobertura de riesgos y gobernanza. Las empresas pueden cubrir los riesgos operativos en función de la probabilidad de implementación de políticas, las DAO pueden vincular propuestas y KPI a través de mercados condicionales, y los medios y plataformas pueden utilizar la narrativa probabilística como una nueva capa de presentación de información. La integración de entradas de información como Google y plataformas de predicción como Perplexity está acelerando esta era en la que la probabilidad es la interfaz.

La dificultad de los inversores en un mercado próspero: disponible pero no invertible.

Cuando un sector entra en una explosión temprana, los inversores comunes suelen hacerse dos preguntas. La primera es si la demanda es real, y la segunda es cómo compartir el crecimiento. Para la primera ya hemos visto la respuesta; mientras que la segunda ha estado atrapada durante mucho tiempo en una incómoda realidad al predecir el sector: los productos líderes son utilizables pero no invertibles.

Tomando a Polymarket como ejemplo, su oficial una vez declaró que el proyecto no tenía tokens y no había anunciado ningún plan de airdrop o TGE. Sin embargo, recientemente el director de marketing de Polymarket, Matthew Modabber, confirmó el token POLY y los planes de airdrop. A principios de octubre, el fundador de la empresa, Shayne Coplan, también reveló que se lanzaría el token POLY. Pero esto sigue significando, que para los inversores que no participaron profundamente en Polymarket desde el principio, el período de beneficios originales más abundante y asimétrico ya ha sido consumido por adelantado. Y ahora, a menos que participes personalmente en cada mercado de eventos, es difícil obtener una exposición beta de nivel de pista y alinear los rendimientos a largo plazo. Para los inversores que esperan mantener el crecimiento de la pista de manera exponencial, los activos son extremadamente escasos.

En un sentido más amplio, plataformas de contratos de eventos regulados como Kalshi tampoco tienen tokens nativos de criptomonedas; mientras que otras aplicaciones o herramientas de predicción en la cadena, o bien su tamaño y efecto de red no son suficientes para desempeñar el papel de un índice de la industria, o se asemejan más a herramientas de función única, lo que dificulta la atribución de valor a nivel de pista. El resultado es que la demanda florece intensamente en la capa de aplicación, pero en la capa de inversión hay una brecha estructural de “sin moneda para invertir”.

Desde Pump.fun y Virtuals, mira Polymarket y DeAgent AI

Al revisar el sector de Meme en 2024, uno de los fenómenos más representativos es la expansión de Pump.fun, con un umbral de entrada extremadamente bajo y un mecanismo de emisión de curvas estandarizado, que encendió la creación en cadena de un cero a uno. En su etapa temprana de auge, la plataforma no tenía un token nativo, y los usuarios solo podían compartir la prosperidad mediante la participación en la especulación de cada meme. Posteriormente, el mercado vio la aparición de un vehículo de token que puede indexar esta temperatura ecológica, Virtuals (VIRTUAL). VIRTUAL, al vincular las rutas clave de creación, intercambio y emparejamiento de LP dentro del ecosistema con el token de la plataforma, hace que poseer VIRTUAL sea casi equivalente a poseer un índice de crecimiento de todo el ecosistema Agent/Meme, asumiendo así la prima liberada por Pump.fun tanto en narrativa como en fundamentos.

Pump.fun lanzó su token de plataforma PUMP a mediados finales de 2025, pero el momento es más tardío y su lógica de captura de valor se desincroniza con la explosión del ecosistema anterior. La experiencia histórica nos dice que cuando la capa de aplicaciones explota primero y falta un activo exponencial, los proyectos de infraestructura que ofrecen tanto productos existentes como tokens a menudo superan a la media del sector en la reevaluación del valor.

Volviendo al campo de los mercados predictivos en desarrollo, DeAgent AI desempeña precisamente este papel de infraestructura. DeAgentAI es una infraestructura de agentes de IA que abarca los ecosistemas de Sui, BSC y BTC, capacitando a los agentes de inteligencia artificial para lograr la capacidad de toma de decisiones autónomas sin necesidad de confianza en la cadena. Su objetivo es abordar los tres grandes desafíos que enfrenta la IA en un entorno distribuido: autenticación de identidad, garantía de continuidad y mecanismo de consenso, construyendo un ecosistema de agentes de IA confiable.

DeAgent AI ha construido un protocolo subyacente centrado en el mercado de predicciones y escenarios DeFi, basado en un oráculo de IA y una red de ejecución de múltiples agentes. Por un lado, conecta datos del mundo real con datos en cadena, estandarizando juicios complejos, decisiones y la producción de señales en salidas de oráculos verificables; por otro lado, a través de la red de agentes, integra estas salidas en el comercio, la gobernanza y el diseño de derivados, convirtiéndose así en el centro de información y valor de todo el sector.

También es por eso que este conjunto de espejos está prediciendo la repetición de la pista del mercado hoy. Polymarket corresponde al Pump.fun de aquel año (un líder de productos pero un token de inversión ausente a largo plazo), mientras que DeAgent AI (AIA) desempeña el papel de contenedor de valor similar a Virtuals. Proporciona tanto el módulo clave de infraestructura que falta en el mercado de predicción (oracle de IA y red de ejecución de agentes), como el token AIA, que se puede negociar públicamente como un ancla para la indexación de la pista, permitiendo a los inversores compartir indirectamente el crecimiento a medio y largo plazo de toda la pista de predicción a través de la posesión de AIA.

¿Cómo se convierte DeAgent AI en un contenedor de valor para las carreras de predicción?

El marco técnico de DeAgentAI se centra en resolver los tres desafíos fundamentales que enfrenta el funcionamiento de entidades de inteligencia artificial descentralizadas en la cadena: continuidad, identidad y consenso. A través de un sistema de estado que combina memoria caliente y memoria a largo plazo, así como instantáneas de estado en la cadena, el Agente no será reiniciado en múltiples cadenas y tareas, y su comportamiento y decisiones tendrán un ciclo de vida completo y rastreable; utilizando una identidad única en la cadena + DID y un mecanismo de autorización jerárquica, se asegura que la identidad de cada Agente no pueda ser falsificada; además, mediante decisiones de mínima entropía (Minimum Entropy Decision) y consenso de validadores, se convergen las salidas desordenadas de múltiples modelos en resultados deterministas liquidables. Sobre esta base, el protocolo A2A es responsable de la colaboración estandarizada entre Agentes, la capa de ejecución MPC garantiza la privacidad y seguridad de las operaciones sensibles, y finalmente integra identidad, seguridad, decisiones y colaboración en una infraestructura de agentes de inteligencia artificial descentralizada que es verificable y escalable.

La implementación dual de AlphaX y CorrAI

En la capa de aplicación, AlphaX y CorrAI son la manifestación más intuitiva de esta infraestructura. AlphaX es el primer modelo de IA desarrollado con el mecanismo de entrenamiento de retroalimentación DeAgentAI incubado por su comunidad, que utiliza la arquitectura Transformer, la técnica de Mezcla de Expertos (MoE) y el mecanismo de Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RHF), centrado en mejorar la precisión de las predicciones de precios de criptomonedas. AlphaX predice tendencias de precios de criptomonedas de 2 a 72 horas, con una tasa de precisión del 72.3%, y ha logrado un ROI de +18.21% y +16.00% en simulaciones en tiempo real en diciembre de 2024 y enero de 2025, con una tasa de éxito de alrededor del 90%, lo que demuestra la considerable utilidad de las predicciones de IA en un entorno de trading real.

CorrAI es más como un Copilot sin código para usuarios de DeFi/quant, ayudando a los usuarios a seleccionar plantillas de estrategia, ajustar parámetros, realizar pruebas retroactivas y emitir órdenes en la cadena, cerrando el ciclo entre ver señales y ejecutar estrategias, además de introducir más fondos y comportamientos reales en la red de Agentes de DeAgent AI.

En el lado ecológico, AlphaX ya ha acumulado una cantidad considerable de usuarios e interacciones a través de actividades e integraciones en cadenas públicas como Sui y BNB. Junto con múltiples cadenas y diversas aplicaciones, la red DeAgent AI ha formado relaciones productivas con miles de millones de interacciones en cadena y decenas de millones de usuarios, ya no es un proyecto experimental que se queda en un libro blanco, sino una infraestructura real que está en funcionamiento y se utiliza continuamente.

De oráculos de IA que alimentan precios a juicios subjetivos

Los oráculos tradicionales manejan principalmente valores objetivos como BTC/USD, logrando consenso a través de redundancia de múltiples nodos y agregación de fuentes de datos; una vez que el problema se convierte en un juicio subjetivo / no determinista (por ejemplo, “¿es más probable que ETH suba o baje este fin de semana?”) los nodos llaman a modelos grandes de manera independiente, y las respuestas que se dan a menudo no son consistentes, además de que es difícil demostrar que realmente se llamó a un modelo específico y se obtuvo este resultado, la seguridad y la confianza comienzan a fallar.

DeAgent AI diseñó desde el principio DeAgentAI Oracle para abordar este tipo de problemas subjetivos. Los usuarios envían preguntas en forma de opción múltiple y pagan una tarifa de servicio; varios agentes de IA en la red juzgan de manera independiente basándose en la recuperación + razonamiento y votan. Un contrato en la cadena resume los votos, eligiendo el resultado final y registrándolo en la cadena. De esta manera, la salida originalmente divergente de la IA se comprime en un resultado determinista que se puede liquidar, y en lugar de confiar en que un nodo específico se sustituye por un proceso de votación y registro público verificado, hacer juicios por parte de la IA se convierte por primera vez en un servicio público que se puede invocar repetidamente en la cadena, lo que lo hace muy adecuado para escenarios como mercados de predicción, decisiones de gobernanza e InfoFi. Actualmente, este componente se encuentra en pruebas internas.

Tomando un caso concreto, los Agentes de DeAgent AI ya se han utilizado para emitir juicios sobre eventos del mundo real. Recientemente, durante la paralización del gobierno federal de Estados Unidos, el equipo construyó un modelo de árbol de decisión a finales de octubre basado en la fijación de precios del mercado en plataformas como Kalshi y Polymarket, combinando la duración histórica de las paralizaciones, la estructura de negociación entre los dos partidos y los momentos clave. La conclusión final fue que esta paralización tiene más probabilidades de concluir entre el 12 y el 15 de noviembre (o en un rango cercano del 13 al 20 de noviembre), y no en la narrativa común de un tira y afloja infinito que se observa en el sentimiento del mercado.

Al mismo tiempo, en torno al controvertido tema de “si el Bitcoin ya ha entrado en un mercado bajista”, DeAgent AI, al integrar datos en cadena, flujos de fondos de ETF, cambios en políticas macroeconómicas y señales de divergencia en indicadores técnicos, determina que la fase actual se asemeja más a “un ajuste profundo en las primeras etapas de un mercado bajista”, en lugar de ser una fase de un mercado alcista acelerado que aún no ha terminado, y con base en esto, proporciona niveles clave y un marco de monitoreo de riesgos.

Este tipo de predicciones y juicios en torno a temas concretos, por un lado, demuestra la capacidad de análisis e integración del oráculo DeAgent AI en cuestiones subjetivas y complejas, y por otro lado, también indica que su output ya puede convertirse directamente en señales utilizables para el mercado de predicciones y decisiones comerciales, y no se limita únicamente a la fase de demostración.

¿Cómo puede AIA indexar el crecimiento de la pista?

Desde la perspectiva del inversor, la lógica de captura de valor de AIA radica en que es tanto el medio de pago y liquidación de DeAgentAI Oracle como de la red de Agentes, así como el activo de staking y el certificado de gobernanza para nodos y validadores. A medida que más aplicaciones de predicción, módulos de gobernanza y estrategias de DeFi se integren en esta red, la frecuencia de solicitudes, el número de invocaciones y las necesidades de seguridad se transformarán en una demanda real de AIA, lo que vinculará naturalmente su valor con el uso de todo el ecosistema, en lugar de depender únicamente del fervor narrativo temporal.

Lo más importante es que esta cadena de valor en sí misma es un ciclo cerrado y deducible. Aplicaciones de predicción como Polymarket, al expandir categorías de mercado e introducir preguntas subjetivas más complejas, necesitan depender de oráculos de IA para hacer juicios complejos; estas demandas se reflejarán directamente en el aumento de la necesidad de infraestructura de oráculos de IA como DeAgent AI; y cuando el uso de la red Oracle/Agent aumente, la demanda y el valor del token funcional asociado AIA, que se utiliza como pago, liquidación y activo de staking, también aumentarán. En otras palabras, si crees que el mercado de predicciones seguirá expandiéndose, es difícil no creer al mismo tiempo que la demanda de oráculos de IA también se ampliará, y esto finalmente se reflejará en la fijación de precios a largo plazo de AIA.

Desde la perspectiva de las propiedades de los activos, AIA cumple simultáneamente con las condiciones de “funcionalidad” y “invertibilidad”. Por un lado, está respaldado por una infraestructura de oráculos de IA y agentes que abordan problemas subjetivos, conectando directamente con los puntos críticos del mercado de predicciones; por otro lado, es un activo tokenizable que se puede configurar en el mercado público. En comparación, plataformas de predicción como Kalshi y Polymarket aún no tienen tokens nativos en los que invertir, mientras que los oráculos de precios tradicionales tienen tokens, pero sirven en el ámbito de precios objetivos, que no se encuentra en la misma cadena de valor que los oráculos subjetivos dominados por IA. En la categoría de oráculos de IA + token negociable, AIA es actualmente uno de los pocos, si no el único, que puede satisfacer simultáneamente los criterios de utilidad e invertibilidad, y por lo tanto tiene la oportunidad de convertirse en el vehículo más directo de indexación para el crecimiento de la pista de predicción.

¿Cómo participar en la pista de predicción?

En la actualidad, es evidente que la pista de predicción ha entrado en una etapa donde las historias de aplicación se presentan en el escenario y el valor se hunde lentamente en el fondo. Polymarket y Kalshi han demostrado la existencia de la pista con volúmenes de transacciones reales, y lo que realmente puede ser valorado a largo plazo, probablemente, es la capa que sostiene el funcionamiento de estas aplicaciones, es decir, los oráculos de IA y redes de agentes responsables de la evaluación y liquidación, así como los tokens funcionales vinculados a ellos.

A medida que las aplicaciones predictivas intentan llevar a cabo juicios más complejos y subjetivos, seguramente tendrán una demanda más alta y frecuente de oráculos de IA; esta demanda eventualmente se traducirá en un uso continuo de infraestructuras como DeAgent AI; y los tokens funcionales que están estrechamente vinculados a los pagos, liquidaciones y apuestas de esta infraestructura también asumirán un valor correspondiente en este proceso. Por lo tanto, lo que realmente necesitamos considerar a continuación no es si debemos participar en esta pista, sino de qué manera y en qué nivel participar en esta pista.

Una forma relativamente clara es que en la capa de aplicación se utiliza la participación, mientras que en la capa de infraestructura se utiliza la posición. En la capa de aplicación, los usuarios pueden seguir utilizando plataformas como Polymarket como herramientas para obtener alpha, apostando con posiciones en eventos específicos; en la capa de infraestructura, se debe alinear la manera de configurar AIA de manera moderada para que los oráculos de IA se conviertan en un estándar de mercado de predicciones, lo que es un tema más a largo plazo. El primero responde si se puede ganar dinero en esta ronda, mientras que el segundo responde si, al expandirse esta pista, se ha elevado junto con la base.

Por supuesto, AIA es solo un factor en la combinación, y no una respuesta que pueda reemplazar el control de riesgos. La forma más segura de abrir es considerarlo como parte del índice de infraestructura de la pista de predicción, dentro de su presupuesto de riesgos, asignando a esta lógica a largo plazo un lugar y un tiempo, dejando que el mercado valide el juicio sobre esta narrativa.