@RaylsLabs se centra en construir un entorno de ejecución donde la lógica de trading, la automatización y el comportamiento de los agentes puedan ejecutarse de forma nativa en la cadena sin depender de bots externos. El sistema utiliza un motor modular que permite a los usuarios implementar estrategias automatizadas, ejecuciones basadas en señales y flujos de trabajo de múltiples pasos directamente desde la red Rayls.
Al combinar lógica onchain determinista con un diseño de estrategia flexible, Rayls busca reducir la latencia, minimizar la exposición a MEV y proporcionar a los traders un entorno más transparente para la actividad automatizada. Es uno de los intentos más limpios de fusionar sistemas impulsados por agentes con infraestructura de trading real.
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@RaylsLabs se centra en construir un entorno de ejecución donde la lógica de trading, la automatización y el comportamiento de los agentes puedan ejecutarse de forma nativa en la cadena sin depender de bots externos.
El sistema utiliza un motor modular que permite a los usuarios implementar estrategias automatizadas, ejecuciones basadas en señales y flujos de trabajo de múltiples pasos directamente desde la red Rayls.
Al combinar lógica onchain determinista con un diseño de estrategia flexible, Rayls busca reducir la latencia, minimizar la exposición a MEV y proporcionar a los traders un entorno más transparente para la actividad automatizada.
Es uno de los intentos más limpios de fusionar sistemas impulsados por agentes con infraestructura de trading real.