Las plataformas de predicción tradicionales, como Polymarket o Augur, suelen estar limitadas a apuestas impulsadas por datos puros, como resultados de elecciones, fluctuación de moneda o puntajes de eventos deportivos.

Este tipo de problemas se pueden resolver alimentando datos objetivos a un oráculo, y se pueden llegar a conclusiones rápidamente.
Pero una vez que se involucran escenarios más complejos, como "¿Trump admitirá públicamente antes de 2026 que las elecciones de 2020 no fueron manipuladas?", las cosas no son tan simples.
Este tipo de problemas requiere una comprensión profunda del contexto, las emociones e incluso la narrativa implícita; la simple alimentación de datos no puede resolverlo, mientras que las votaciones comunitarias son susceptibles a manipulaciones, lo que lleva a una continua controversia en los resultados.
GenLayer cambió completamente esta situación.

Construyó un mecanismo de "consenso inteligente" al introducir un modelo de lenguaje multimodal como nodo de validación.
Cuando el mercado de predicción vence, estos nodos no solo verificarán los datos, sino que también analizarán tweets, videos, el tono e incluso realizarán una verificación cruzada de las fuentes de información, dando finalmente un veredicto fundamentado.
Todo el proceso es completamente transparente, se puede verificar en la cadena, cualquier duda puede desafiarse directamente con evidencia, en lugar de enredarse en si "el árbitro ha sido sobornado".

Esta innovación ha desbloqueado una gran cantidad de mercados de predicción que antes no eran posibles:
Desde el chisme de entretenimiento "¿El próximo novio de Taylor Swift será un atleta?"
hasta la gran narrativa de "¿Se considerará el Bitcoin de 2028 como oro digital en lugar de acciones tecnológicas?"
incluso especulaciones subjetivas como "¿Qué tipo de tweet relacionado con civilizaciones extraterrestres publicará Musk el próximo año?"
Todos pueden convertirse en un mercado con liquidez.

GenLayer ha mejorado el mercado de predicciones de "tablas de datos en la cadena" a "sabiduría colectiva en la cadena".
Permitir que los resultados no dependan de una única fuente, sino que se comprendan el mundo conjuntamente a través de la IA y los humanos.
Mercado de predicción 2.0,
@GenLayer 就此到来。