Recientemente realicé una prueba interesante sobre la capacidad de la IA en la construcción de intercambios de criptomonedas.

El escenario establecido fue bastante directo: hacer que la IA desempeñe simultáneamente los roles de CSO y CTO, diseñando desde cero un intercambio completo. Esto no es un simple juego de palabras — la carga de trabajo involucrada es realmente compleja.

Las tareas específicas incluyen varios aspectos: primero, realizar investigación de usuarios y análisis de modelos de negocio en mercados emergentes como Nigeria; luego, diseñar la arquitectura del producto basada en la demanda del mercado. En el nivel técnico, es más desafiante, ya que requiere completar la implementación del código central del motor de matching en Rust, lo cual afecta directamente el límite de rendimiento del intercambio. También hay que considerar el diseño de API, mecanismos de gestión de riesgos, integración de billeteras y todo un sistema completo.

El proceso completo tomó aproximadamente 2 horas, y al final se generó un documento de diseño que incluye el marco completo del MVP. Aunque no pasó por una auditoría profesional, en términos de integridad y utilidad del enfoque técnico, mostró la viabilidad actual de la IA en proyectos de ingeniería complejos.

Lo interesante de este experimento es que demuestra que la IA puede realizar tareas de coordinación en niveles de dificultad técnica bastante altos, desde el análisis de mercado desde el lado comercial hasta la implementación del código desde el lado técnico, con una cadena lógica coherente. Para los emprendedores de Web3, esto podría cambiar algunas percepciones sobre los ciclos de desarrollo y la asignación de recursos. Por supuesto, la implementación final aún requiere supervisión humana y optimización, pero como punto de partida para la validación de soluciones técnicas, la eficiencia realmente merece atención.