Informe de predicción tecnológica de Silicon Valley 2025: Predicción de empleo en IA inexacta, predicción de IPO precisa

Fuente: TokenPost Título original: AI 고용예측 빗나가고 IPO 맞혔다…실리콘밸리 기술 성적표 공개 Enlace original: Las principales predicciones tecnológicas para la industria de TI empresarial en 2025 ya han sido publicadas. Según la evaluación anual del medio de Silicon Valley, theCUBE Research, hay discrepancias en la precisión de varias predicciones tecnológicas.

Resultados de la evaluación de predicciones

Predicción del impacto de la IA en el empleo (Nivel C)

theCUBE Research predijo que la IA no reduciría las oportunidades de empleo en 2025, pero los resultados reales muestran que la tasa de desempleo entre los graduados universitarios superó la media, poniendo nuevamente en evidencia la influencia de la IA. Mientras las empresas adoptan completamente la tecnología de IA, su actitud hacia la contratación de nuevos empleados se muestra más conservadora, reflejándose en una puntuación de credibilidad más baja.

Predicción del mercado IPO (Nivel A)

La predicción con mayor calificación fue para el mercado IPO. La cantidad de empresas que se hicieron públicas en la primera mitad del año fue baja, pero en la segunda mitad, con la reactivación en el campo de las criptomonedas y la tecnología empresarial, muchas empresas unicornio comenzaron a planear su salida a bolsa para el próximo año, y la predicción de theCUBE fue completamente acertada.

Predicción del crecimiento del gasto en inversiones tecnológicas (Nivel C)

A principios de año se esperaba que el presupuesto de TI creciera en promedio un 5.3%, pero debido al aumento de las tasas de interés y a la incertidumbre comercial, las cifras reales reportadas fueron solo entre 3 y 4%. Esta evaluación se basa en el incremento real del presupuesto de los responsables de decisiones de TI, y no solo en las inversiones de capital en centros de datos.

Sector de ciberseguridad (Nivel B)

La tendencia de construir plataformas unificadas continúa, con empresas como Microsoft, Wiz y Palo Alto Networks liderando el proceso de plataforma. Sin embargo, todavía hay demanda en áreas de nicho por nuevas herramientas de seguridad, y la integración completa sigue siendo un desafío.

Predicción de agentes de IA (Nivel A-)

La expectativa de sistemas de IA completamente autónomos aún no se ha cumplido. Los agentes de “semi-autonomía”, como la serie Copilot de Microsoft, se han convertido en la corriente principal, y los problemas de seguridad y privacidad de datos están desacelerando la adopción.

Tendencia de relocalización de la computación en la nube (Nivel B+)

La regresión hacia implementaciones locales de la computación en la nube ha sido mucho menor de lo esperado. Aunque algunas empresas han aumentado la inversión local debido a configuraciones híbridas de IA, la computación en la nube sigue dominando la carga de trabajo total.

Implementación de inferencias de IA en el borde (Nivel C+)

Aún es prematuro para la monetización a gran escala de inferencias de IA en entornos de borde. El ecosistema basado en GPU está en desarrollo, pero aún se necesita más tiempo para escalar los ingresos.

Tamaño del mercado de la nube pública (Nivel B-)

Los ingresos combinados de infraestructura, plataformas y servicios de software se acercan a los 1 billón de dólares, pero la cifra real es de aproximadamente 980 mil millones de dólares, sin alcanzar el objetivo final a corto plazo.

Otras predicciones

Predicciones como la fusión de RPA con IA, cambios en los puntos de control de datos y la expansión de formatos de hojas abiertas han tenido cierta precisión, recibiendo calificaciones entre B y C+. Entre ellas, la adopción de Iceberg en entornos de lagos de datos ha sido especialmente destacada.

Evaluación general

La precisión general de las predicciones de este año fue de nivel B-, un nivel superior al del año pasado. theCUBE Research planea seguir publicando nuevas predicciones cada enero, centradas el próximo año en agentes de IA, mercado de computación en la nube y estrategias de datos empresariales, analizando la viabilidad del mercado y las direcciones tecnológicas.