
Le backtesting est une méthode de validation qui simule l’exécution d’une stratégie de trading à partir de données historiques, couramment employée dans le trading de cryptomonnaies, l’investissement quantitatif et le développement algorithmique. Son objectif central consiste à évaluer la performance qu’aurait eue une stratégie de trading donnée dans des conditions de marché antérieures, afin d’anticiper sa faisabilité et sa rentabilité lors d’applications réelles futures. Sur le marché des cryptomonnaies, caractérisé par une forte volatilité des prix et une structure complexe, le backtesting est devenu un outil essentiel pour les investisseurs et développeurs souhaitant vérifier l’efficacité de leurs stratégies. Cette approche permet aux traders de repérer les points forts et les limites d’une stratégie au travers des différents cycles de marché, d’optimiser les paramètres et de réduire les risques avant d’engager des capitaux réels. Le backtesting s’applique aussi bien aux stratégies fondées sur l’analyse technique qu’à l’évaluation des performances historiques de l’analyse fondamentale, des modèles de machine learning ou des stratégies hybrides, fournissant un appui décisionnel basé sur les données.


