Ouais, c'est en fait une observation assez pertinente. Le véritable moteur derrière l'apprentissage profond ? Ce sont ces opérations de multiplication de matrices GEMM fonctionnant à grande échelle. Différentes architectures utilisent différentes unités atomiques - parfois vous regardez des blocs de 4x4, d'autres fois c'est 4x4x4, et certains vont jusqu'à 256x256. Ce que nous faisons vraiment à un niveau industriel, c'est de produire en masse une capacité de calcul spécifiquement ajustée pour ces opérations. C'est la colonne vertébrale de tout cela.
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MetaverseHermit
· 11-05 10:03
La multiplication de matrices est le véritable coupable.
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rekt_but_resilient
· 11-05 02:12
franchement, mais ce truc de matrice me casse un peu le cerveau
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FUD_Whisperer
· 11-05 02:06
La multiplication matricielle, c'est un vrai bull !
Ouais, c'est en fait une observation assez pertinente. Le véritable moteur derrière l'apprentissage profond ? Ce sont ces opérations de multiplication de matrices GEMM fonctionnant à grande échelle. Différentes architectures utilisent différentes unités atomiques - parfois vous regardez des blocs de 4x4, d'autres fois c'est 4x4x4, et certains vont jusqu'à 256x256. Ce que nous faisons vraiment à un niveau industriel, c'est de produire en masse une capacité de calcul spécifiquement ajustée pour ces opérations. C'est la colonne vertébrale de tout cela.