Voici le problème concernant la fiabilité de l'IA : la confiance ne se construit pas sur des promesses.

Mira s'attaque à la couche de vérification. S'assurer que les systèmes d'IA fonctionnent réellement comme annoncé, pas seulement en théorie mais dans des conditions réelles. Pensez à une exécution vérifiable et prouvable.

Puis il y a Irys. Ils comblent cette lacune entre la logique vérifiée et les résultats tangibles. Prenant ces garanties de confiance et les intégrant dans des applications que les gens peuvent réellement utiliser.

Ce n'est pas un autre discours sur un "stack IA révolutionnaire". C'est un travail d'infrastructure. Le genre ennuyeux et essentiel qui détermine si l'IA décentralisée devient réalité ou reste une chimère.

Parce que des modèles plus intelligents ne signifient rien si vous ne pouvez pas les vérifier. Et la vérification ne signifie rien si elle ne peut pas être mise à l'échelle en production.