Deux poids lourds de la Silicon Valley viennent d'atteindre le statut de milliardaire, et leur arme secrète ? Ils ont complètement réinventé la manière dont les entreprises gèrent le service client en utilisant l'IA.
Alors que la plupart des gens débattaient encore de l'efficacité de l'IA dans les applications du monde réel, ces deux-là étaient occupés à construire des systèmes qui ont transformé l'ensemble de l'industrie du support client. Nous parlons d'automatisation des réponses, de la prévision des besoins des clients avant même qu'ils ne posent des questions, et de la réduction des coûts opérationnels de manière significative.
Ce qui est incroyable, c'est la façon dont ils l'ont développé. Ils ont commencé avec une poignée de clients qui testaient les eaux, et maintenant ils traitent des millions d'interactions par jour auprès de grandes entreprises. L'IA ne se contente pas de répondre à des questions : elle apprend des modèles, s'adapte au ton, et honnêtement ? La plupart des clients ne peuvent même pas dire qu'ils ne parlent pas à un humain.
La valorisation à un milliard de dollars ne s'est pas faite du jour au lendemain. Des années d'entraînement de modèles, de perfectionnement d'algorithmes et de conviction des entreprises traditionnelles que les machines pouvaient réellement gérer leurs points de contact clients les plus sensibles. Mais une fois que les résultats ont commencé à parler d'eux-mêmes—des temps de réponse plus rapides, des scores de satisfaction plus élevés, une disponibilité 24/7—les vannes se sont ouvertes.
Un autre rappel que l'argent réel dans la technologie n'est pas toujours dans les produits les plus tape-à-l'œil. Parfois, il s'agit de résoudre les problèmes ennuyeux et coûteux auxquels chaque entreprise fait face. Le service client était prêt pour une disruption, et ils ont parfaitement exécuté.
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BloodInStreets
· Il y a 13h
Une autre occasion pour les petits investisseurs de racheter en hausse.
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ChainWallflower
· 11-05 14:39
Mdr, tout le monde chasse le prix de la technologie, mais en fin de compte, le service client de base a fait beaucoup d'argent.
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tx_pending_forever
· 11-05 14:39
Utiliser l'IA pour escroquer de l'argent, c'est ça ? Attendez-vous à l'effondrement.
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ForkTongue
· 11-05 14:22
Les jours à écouter les discours inutiles du service client vont enfin se terminer. Tout à l'heure, je vais essayer de voir si je peux casser le jeu.
Deux poids lourds de la Silicon Valley viennent d'atteindre le statut de milliardaire, et leur arme secrète ? Ils ont complètement réinventé la manière dont les entreprises gèrent le service client en utilisant l'IA.
Alors que la plupart des gens débattaient encore de l'efficacité de l'IA dans les applications du monde réel, ces deux-là étaient occupés à construire des systèmes qui ont transformé l'ensemble de l'industrie du support client. Nous parlons d'automatisation des réponses, de la prévision des besoins des clients avant même qu'ils ne posent des questions, et de la réduction des coûts opérationnels de manière significative.
Ce qui est incroyable, c'est la façon dont ils l'ont développé. Ils ont commencé avec une poignée de clients qui testaient les eaux, et maintenant ils traitent des millions d'interactions par jour auprès de grandes entreprises. L'IA ne se contente pas de répondre à des questions : elle apprend des modèles, s'adapte au ton, et honnêtement ? La plupart des clients ne peuvent même pas dire qu'ils ne parlent pas à un humain.
La valorisation à un milliard de dollars ne s'est pas faite du jour au lendemain. Des années d'entraînement de modèles, de perfectionnement d'algorithmes et de conviction des entreprises traditionnelles que les machines pouvaient réellement gérer leurs points de contact clients les plus sensibles. Mais une fois que les résultats ont commencé à parler d'eux-mêmes—des temps de réponse plus rapides, des scores de satisfaction plus élevés, une disponibilité 24/7—les vannes se sont ouvertes.
Un autre rappel que l'argent réel dans la technologie n'est pas toujours dans les produits les plus tape-à-l'œil. Parfois, il s'agit de résoudre les problèmes ennuyeux et coûteux auxquels chaque entreprise fait face. Le service client était prêt pour une disruption, et ils ont parfaitement exécuté.