Lors de l'analyse des périodes prolongées, il y a un détail crucial que de nombreux traders négligent. Pour les techniques basées sur Gann ou toute approche de cartographie géométrique, l'échelle logarithmique est non négociable. Les graphiques linéaires ne suffisent tout simplement pas pour ce type de travail.
Les mathématiques derrière l'analyse géométrique reposent sur des mouvements en pourcentage plutôt que sur des variations de prix absolues. C'est pourquoi l'échelle logarithmique devient essentielle : elle préserve les relations proportionnelles dont ces méthodes dépendent. Essayez d'appliquer les angles de Gann ou la géométrie de Fibonacci sur des graphiques linéaires et vous verrez rapidement les motifs se décomposer.
Ce n'est pas seulement une théorie. L'application pratique sur les graphiques crypto prouve constamment que passer à l'échelle logarithmique révèle des motifs qui restent invisibles sur les vues linéaires, en particulier lorsque vous cartographiez l'action des prix sur plusieurs années.
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0xSoulless
· Il y a 1h
Les graphiques que les pigeons ne comprennent pas, au final, ils sont toujours pris pour des idiots.
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RektButStillHere
· Il y a 15h
omg les graphiques linéaires sont une erreur de débutant ngl... je suppose que nous commençons tous quelque part lol
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fren.eth
· Il y a 15h
log牌面就是顶
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TokenToaster
· Il y a 15h
L'affichage linéaire est encore utilisé ? Tsk tsk
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PretendingToReadDocs
· Il y a 16h
Écouter un discours de votre part équivaut à lire cinq articles fascinants du Livre blanc.
Lors de l'analyse des périodes prolongées, il y a un détail crucial que de nombreux traders négligent. Pour les techniques basées sur Gann ou toute approche de cartographie géométrique, l'échelle logarithmique est non négociable. Les graphiques linéaires ne suffisent tout simplement pas pour ce type de travail.
Les mathématiques derrière l'analyse géométrique reposent sur des mouvements en pourcentage plutôt que sur des variations de prix absolues. C'est pourquoi l'échelle logarithmique devient essentielle : elle préserve les relations proportionnelles dont ces méthodes dépendent. Essayez d'appliquer les angles de Gann ou la géométrie de Fibonacci sur des graphiques linéaires et vous verrez rapidement les motifs se décomposer.
Ce n'est pas seulement une théorie. L'application pratique sur les graphiques crypto prouve constamment que passer à l'échelle logarithmique révèle des motifs qui restent invisibles sur les vues linéaires, en particulier lorsque vous cartographiez l'action des prix sur plusieurs années.