La prochaine avancée de l'IA pourrait ne pas résider dans le nombre de milliards de paramètres du modèle, mais dans la capacité de la puissance de calcul à vraiment circuler.

Qu'est-ce que la réalité ? La plupart des ressources GPU mondiales sont verrouillées entre les mains de quelques géants de la technologie, et les développeurs ordinaires qui souhaitent exécuter un modèle doivent soit faire la queue, soit débourser beaucoup d'argent. Dans cette situation, même la meilleure idée peut se heurter à la barrière de la puissance de calcul.

ComputeFi est en fait un chemin plutôt intéressant - rassembler des GPU et des CPU inutilisés dispersés ici et là pour créer un réseau de calcul capable de valider et de partager des bénéfices. Ce n'est pas simplement une nouvelle bouteille pour un vieux vin, c'est vraiment une tentative d'intégrer le mécanisme d'incitation du Web3 du côté de l'offre de puissance de calcul. Si cela fonctionne, cela pourrait être un bon choix pour les entrepreneurs en IA et les chercheurs indépendants.