Hier soir, j'ai comparé à nouveau plusieurs ensembles de données L2, et la courbe de @tenprotocol est effectivement un peu différente. J'ai l'impression que beaucoup de gens n'ont pas encore réalisé qu'elle pourrait devenir l'un des concurrents dans cette niche de "couches d'exécution privées".

Mettre l'accent sur les points clés :
1/ De la structure à partir des données
Le réseau de test TEN a déjà exécuté plus de 500 millions d'interactions, plus de 160 000 portefeuilles et des millions de comportements de jeu.
Ce n'est pas un pic créé artificiellement par une activité, mais une forme qui émerge naturellement de l'écosystème. Actuellement, peu de L2 peuvent réaliser cela.

2/ Regarder les besoins à partir du scénario
DraeAI (contexte privé AI), Havona/Puffin (jeu d'état caché), Maya (logique financière) ces types de projets ne peuvent pas du tout fonctionner sur d'autres L2, le TEE de TEN leur offre un environnement où ils peuvent "complètement exécuter la logique".
En d'autres termes, ce n'est pas TEN qui a besoin de ces applications, mais ces applications qui ont besoin de TEN.

3/ Analyser les opportunités selon le cycle
Dans l'ensemble, $TEN ressemble davantage à un point de convergence anticipé des trois demandes "IA × iGaming × finance".

Ce type de scénario n'avait pas de couche d'exécution auparavant, mais il y en a enfin une disponible.
Si vous croyez que les applications futures deviendront de plus en plus complexes, alors le "niveau d'exécution de la confidentialité L2" comme TEN deviendra de plus en plus important.

J'ai entendu dire que $TEN TGE est proche, la façon dont le prix sera fixé et comment l'expansion de l'écosystème sera observée seront des points clés à surveiller.