gRayls

@RaylsLabs se concentre sur la création d'un environnement d'exécution dans lequel la logique de trading, l'automatisation et le comportement des agents peuvent fonctionner nativement sur la chaîne sans dépendre de bots externes.
Le système utilise un moteur modulaire qui permet aux utilisateurs de déployer des stratégies automatisées, des exécutions basées sur des signaux et des flux de travail multi-étapes directement à partir du réseau Rayls.

En combinant une logique onchain déterministe avec une conception de stratégie flexible, Rayls vise à réduire la latence, minimiser l'exposition au MEV et offrir aux traders un environnement plus transparent pour l'activité automatisée.
C'est l'une des tentatives les plus propres de fusionner des systèmes pilotés par des agents avec une infrastructure de trading réelle.