Les plateformes de prévision traditionnelles, comme Polymarket ou Augur, sont principalement limitées à des paris purement basés sur des données, tels que les résultats d'élections, la fluctuation des jetons ou les scores d'événements sportifs.

Ce type de problème peut être résolu en fournissant des données objectives à l'oracle, permettant de tirer rapidement des conclusions.
Mais une fois qu'il s'agit de scénarios plus complexes, comme « Donald Trump va-t-il reconnaître publiquement que l'élection de 2020 n'a pas été manipulée avant 2026 ? », les choses deviennent moins simples.
Ce type de problème nécessite une compréhension approfondie du contexte, des émotions et même des récits sous-jacents, une simple alimentation en données ne peut pas le résoudre, tandis que le vote communautaire est facilement manipulable, ce qui entraîne des résultats constamment controversés.
GenLayer a complètement changé la situation.

Il a construit un mécanisme de "consensus intelligent" en introduisant un modèle de langage multimodal en tant que nœud de validation.
Lorsque le marché prédictif arrive à échéance, ces nœuds ne se contentent pas de vérifier les données, mais analysent également les tweets, les vidéos, le ton, et même croisent les sources d'information, pour finalement rendre un jugement justifié.
Le processus est entièrement transparent, vérifiable sur la chaîne, et toute contestation peut être directement mise au défi par des preuves, plutôt que de s'enliser dans la question de savoir si "l'arbitre a été acheté".

Cette innovation a débloqué un grand nombre de marchés prédictifs qui étaient précédemment inaccessibles :
Des potins comme "Le prochain petit ami de Taylor Swift est-il un athlète"
à la grande narration de "En 2028, le Bitcoin sera-t-il considéré comme de l'or numérique plutôt que comme une action technologique ?"
même des spéculations subjectives telles que "Quel type de tweet lié à une civilisation extraterrestre Elon Musk publiera-t-il l'année prochaine"
peuvent tous devenir des marchés liquides.

GenLayer a transformé le marché de prévision d'une "table de données sur la chaîne" en "sagesse collective sur la chaîne".
Permettre aux résultats de ne plus dépendre d'une seule source, mais de comprendre le monde grâce à l'IA et aux humains.
Marché de prévision 2.0,
@GenLayer 就此到来。