Bilan des prévisions technologiques de la Silicon Valley 2025 : prévisions d'emploi AI peu précises, prévisions d'IPO précises

Source : TokenPost Titre Original : AI 고용예측 빗나가고 IPO 맞혔다…실리콘밸리 기술 성적표 공개 Lien Original : Les principales prévisions technologiques pour le secteur IT des entreprises en 2025 sont désormais disponibles. Selon l’évaluation annuelle de l’agence médiatique de la Silicon Valley, theCUBE Research, la précision de plusieurs prévisions technologiques varie.

Résultats de l’évaluation des prévisions

Prévision de l’impact de l’IA sur l’emploi (Note C)

theCUBE Research prévoit que l’IA ne réduira pas les opportunités d’emploi en 2025, mais les résultats réels montrent que le taux de chômage des diplômés universitaires dépasse la moyenne, remettant sur le devant de la scène la théorie de l’impact de l’IA. Alors que les entreprises adoptent massivement l’IA, leur attitude envers le recrutement de nouveaux employés devient plus conservatrice, ce qui se reflète dans une note de crédibilité plus faible.

Prévision du marché IPO (Note A)

La meilleure évaluation concerne la prévision du marché IPO. Le nombre d’entreprises cotées en bourse au premier semestre a été faible, mais au second semestre, avec la reprise des activités dans le domaine des crypto-monnaies et des technologies d’entreprise, de nombreuses licornes commencent à planifier leur introduction en bourse l’année prochaine, et la prévision de theCUBE s’est révélée entièrement exacte.

Prévision de la croissance des dépenses d’investissement technologique (Note C)

Au début de l’année, la croissance moyenne du budget IT était prévue à 5,3 %, mais en raison de la hausse des taux d’intérêt et de l’incertitude commerciale, le chiffre réel rapporté n’était que de 3-4 %. Cette évaluation repose sur l’augmentation réelle du budget des décideurs IT, et non sur l’investissement en capital dans les centres de données.

Secteur de la cybersécurité (Note B)

La tendance à construire une plateforme unifiée se poursuit, avec des entreprises comme Microsoft, Wiz et Palo Alto Networks en tête du processus de plateforme. Cependant, la demande pour de nouveaux outils de sécurité dans des niches spécifiques demeure, et une intégration complète reste difficile.

Prévision des agents IA autonomes (Note A-)

L’attente concernant des systèmes IA totalement autonomes n’a pas encore été réalisée. La série Microsoft Copilot, représentant des agents “semi-autonomes”, est devenue la norme, mais les questions de sécurité et de confidentialité des données ralentissent l’adoption.

Tendance de relocalisation du cloud computing (Note B+)

Le retour au déploiement local du cloud est beaucoup moins important que prévu. Bien que certaines entreprises augmentent leurs investissements locaux en raison d’une configuration hybride de l’IA, le cloud computing conserve une domination absolue dans la charge de travail globale.

Monétisation de l’IA en périphérie (Edge AI) (Note C+)

La monétisation à grande échelle de l’inférence IA en environnement de périphérie est encore prématurée. L’écosystème basé sur GPU est en cours de construction, mais la monétisation des revenus nécessitera encore du temps.

Taille du marché du cloud public (Note B-)

Les revenus combinés des infrastructures, plateformes et logiciels atteignent près de 1 000 milliards de dollars, mais le chiffre réel est d’environ 980 milliards de dollars, ne permettant pas d’atteindre l’objectif final à court terme.

Autres prévisions

Les prévisions concernant la fusion RPA et IA, les changements dans les points de contrôle des données, la diffusion des formats de table ouverts, ont partiellement été correctes, recevant une note comprise entre B et C+. Parmi elles, l’adoption de Iceberg dans l’environnement de lac de données/d’entrepôt a attiré l’attention.

Évaluation globale

La précision globale des prévisions cette année est de note B-, en hausse d’un niveau par rapport à l’année dernière. theCUBE Research prévoit de continuer à publier une nouvelle prévision chaque janvier, en se concentrant l’année prochaine sur les agents IA, le marché du cloud computing et la stratégie de données d’entreprise, afin d’analyser la faisabilité du marché et la direction technologique.