La gouvernance de l'IA ne peut pas dépasser la ligne de défense contre les risques des entreprises : du réalisme technique à l'écart dans l'exécution des règlements
Source : TokenPost
Titre Original : Sans contrôle de l’IA, il n’y a pas de diffusion… Rubrik mise sur la technologie de gestion des risques d’entreprise
Lien Original : https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Points clés
L’obstacle majeur à l’adoption massive de l’IA en entreprise n’est pas le coût technique ou la difficulté de développement, mais l’absence d’un système efficace de gestion des risques et de gouvernance.
Analyse du problème
Selon Dev Rishi, responsable IA chez l’entreprise de sécurité cloud Rubrik, lors d’échanges avec environ 180 clients l’été dernier, il a été constaté que les entreprises rencontrent généralement trois grandes difficultés lors de la mise en œuvre de l’IA :
Déconnexion entre politique et exécution : La majorité des entreprises ont élaboré des politiques et directives pour l’IA, mais ces documents restent au stade théorique, sans être reliés aux mécanismes de contrôle au niveau des systèmes réels.
Risque de dérapage des systèmes autonomes : Contrairement aux systèmes manuels qui disposent de programmes de vérification, de jugements intuitifs et de mécanismes de traçabilité, les systèmes d’IA manquent de contrepoids appropriés, ce qui peut entraîner un chaos dans la sécurité et la gestion des risques de l’organisation.
Difficulté à réaliser le ROI : Certaines organisations choisissent de retirer leurs investissements faute de pouvoir identifier une valeur ajoutée efficace de l’IA.
Tendances du secteur
Rubrik tente d’apporter une visibilité concrète, des capacités d’audit et des fonctions de récupération pour l’IA en lançant des produits comme “Rubrik Agent Cloud”. La société a déjà attiré des clients majeurs tels qu’Arm Holdings et concentre sa stratégie sur le renforcement de la contrôlabilité des agents IA et d’un système d’audit complet.
Perspectives à long terme
Le succès de l’IA dépend finalement de la finesse de sa gouvernance et de sa capacité à être exécutée, plutôt que de ses seules capacités techniques. La compétition actuelle en matière de gouvernance de l’IA deviendra un point clé de différenciation dans l’industrie, les organisations ayant mis en place des mécanismes de supervision et de contrôle complets bénéficiant d’un avantage concurrentiel.
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GasGrillMaster
· 12-16 01:58
En résumé, c'est de la théorie sur le papier, la politique est bien rédigée mais l'exécution est totalement vide.
Le risque lié à l'IA est vraiment le point faible des entreprises ; la technologie n'est pas le problème, c'est la gestion qui est la plus défaillante.
180 clients ont tous fait faillite de cette manière, ce qui montre que ce n'est pas un petit problème.
Le décalage entre la politique et l'exécution me fait penser à la feuille de route de certains projets haha.
La capacité de gouvernance des entreprises est vraiment préoccupante, pas étonnant que la promotion de l'IA soit si lente.
C'est pour ça que les grandes entreprises agissent d'abord, tandis que les petites attendent et observent, n'est-ce pas ?
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MoneyBurnerSociety
· 12-16 01:44
Encore une vieille méthode... Les entreprises sont très enthousiastes lorsqu'elles rédigent des documents, mais dès qu'il s'agit de passer à l'exécution, elles stagnent sur place. Je connais ça par cœur.
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GasFeeCrier
· 12-16 01:39
Haha, encore le même problème, la politique est bien rédigée mais l'exécution s'effondre complètement. Ce n'est pas ça la maladie des grandes entreprises ?
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180 entreprises qui font toutes ça ? On dirait que la gouvernance de l'IA est vraiment un point bloquant, ce n'est pas un problème technique mais plutôt une question de gestion.
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Ce qu'on appelle la ligne de défense contre les risques, c'est joli à dire, en réalité les entreprises veulent juste lancer rapidement, peu importe tout le reste.
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Rubrik essaie probablement de surfer sur la vague, mais pour revenir à la réalité, cela touche vraiment un point sensible.
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Donc au final, il faut toujours compter sur la vérification humaine ? Alors, les avantages de l'IA ne seraient-ils pas perdus ?
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La politique ne suit pas la vitesse d'exécution, c'est une contradiction éternelle, mon frère. Quand pourra-t-elle être résolue ?
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180 entreprises ont des problèmes, cela montre que ce n'est pas un cas isolé, il faut vraiment de nouvelles solutions.
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airdrop_whisperer
· 12-16 01:32
C'est vraiment vrai, c'est pour ça que tant de grands projets d'IA finissent par n'être que des propositions PPT.
Peu importe la beauté de la politique, si le niveau d'exécution ne coopère pas, cela ne sert à rien...
C'est pareil dans la crypto, la gouvernance est toujours la dernière étape.
Les entreprises qui dépensent de l'argent en marketing IA devraient consacrer la moitié à la gestion des risques.
La gouvernance de l'IA ne peut pas dépasser la ligne de défense contre les risques des entreprises : du réalisme technique à l'écart dans l'exécution des règlements
Source : TokenPost Titre Original : Sans contrôle de l’IA, il n’y a pas de diffusion… Rubrik mise sur la technologie de gestion des risques d’entreprise Lien Original : https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Points clés
L’obstacle majeur à l’adoption massive de l’IA en entreprise n’est pas le coût technique ou la difficulté de développement, mais l’absence d’un système efficace de gestion des risques et de gouvernance.
Analyse du problème
Selon Dev Rishi, responsable IA chez l’entreprise de sécurité cloud Rubrik, lors d’échanges avec environ 180 clients l’été dernier, il a été constaté que les entreprises rencontrent généralement trois grandes difficultés lors de la mise en œuvre de l’IA :
Déconnexion entre politique et exécution : La majorité des entreprises ont élaboré des politiques et directives pour l’IA, mais ces documents restent au stade théorique, sans être reliés aux mécanismes de contrôle au niveau des systèmes réels.
Risque de dérapage des systèmes autonomes : Contrairement aux systèmes manuels qui disposent de programmes de vérification, de jugements intuitifs et de mécanismes de traçabilité, les systèmes d’IA manquent de contrepoids appropriés, ce qui peut entraîner un chaos dans la sécurité et la gestion des risques de l’organisation.
Difficulté à réaliser le ROI : Certaines organisations choisissent de retirer leurs investissements faute de pouvoir identifier une valeur ajoutée efficace de l’IA.
Tendances du secteur
Rubrik tente d’apporter une visibilité concrète, des capacités d’audit et des fonctions de récupération pour l’IA en lançant des produits comme “Rubrik Agent Cloud”. La société a déjà attiré des clients majeurs tels qu’Arm Holdings et concentre sa stratégie sur le renforcement de la contrôlabilité des agents IA et d’un système d’audit complet.
Perspectives à long terme
Le succès de l’IA dépend finalement de la finesse de sa gouvernance et de sa capacité à être exécutée, plutôt que de ses seules capacités techniques. La compétition actuelle en matière de gouvernance de l’IA deviendra un point clé de différenciation dans l’industrie, les organisations ayant mis en place des mécanismes de supervision et de contrôle complets bénéficiant d’un avantage concurrentiel.