À la fin de 2025, l'écosystème des agents IA sera en plein essor. Des Bots de trading autonomes aux DAO de coopération multi-agents, tout le monde veut mettre en place son propre système intelligent. En tant que Vétérans de Crypto dans la Finance décentralisée, je me suis vite empressé d'essayer le dernier protocole de communication ATTPs d'APRO Oracle.

Cette chose est spécialement conçue pour l'interaction des données entre les agents AI, l'architecture est divisée en cinq couches, les principaux atouts étant le chiffrement de bout en bout, la preuve à connaissance nulle ZK et la vérification de l'arbre de Merkle, accompagnés d'un mécanisme de notation de confiance dynamique. Cela peut sembler complexe, mais en une phrase : permettre aux agents de transmettre des données sans "confiance aveugle", mais avec des données "vérifiables, traçables et difficiles à falsifier". Par rapport à l'ancienne méthode de communication "ça fonctionne, tant mieux" de HTTP/WebSocket, le niveau de sécurité a été considérablement amélioré.

J'ai intégré les ATTPs dans mon petit projet, en exécutant un plan de collaboration à double agent : l'un récupère les prix en temps réel de BTC et RWA, ainsi que les flux d'actualités ; l'autre consomme les données pour déclencher des stratégies de trading. Les tests pratiques ont donné de bons résultats - la capacité de tolérance aux pannes de la couche de transmission P2P est très forte, le chiffrement des messages (AES-256) fonctionne également bien ; le plus impressionnant est la couche de validation, qui relie ZK, Merkle et le mécanisme de partage de confiance, permettant à l'agent de "vérifier l'autre" plutôt que de "faire confiance à l'autre" lors de la réception des données. Dans la plupart des scénarios, le délai de validation peut être maintenu en dessous de 300 ms, et la pression test peut atteindre un débit de 4000 tx/s.

Comparée aux solutions de communication traditionnelles utilisées auparavant, cette solution représente un saut qualitatif en termes de sécurité et d'efficacité. Pour les applications comme les marchés prédictifs et l'arbitrage inter-chaînes, qui exigent une haute fiabilité des données, utiliser ce protocole est vraiment plus rassurant.