Les meilleures actions de données à acheter : pourquoi les géants de la technologie se précipitent pour mener la révolution du Big Data

Le marché mondial du Big Data ne fait pas que croître — il explose. Les analystes prévoient que l’industrie atteindra 401,2 milliards de dollars d’ici 2028, et ce changement sismique crée des opportunités sans précédent pour les investisseurs. Mais avec tant d’acteurs dans le secteur, comment identifier les meilleures actions dans le domaine des données à acheter ?

La réponse réside dans la compréhension de ce qui motive réellement cette transformation. Le traitement du Big Data nécessite une puissance de calcul massive, des plateformes d’analytique intelligentes et des solutions d’entreprise capables de transformer des informations brutes en insights exploitables. Quatre entreprises se démarquent comme leaders dans la capture de cette opportunité massive.

Pourquoi le Big Data est l’opportunité d’investissement de la décennie

Avant d’entrer dans le détail des actions spécifiques, comprenons les fondamentaux. Chaque seconde, nous générons des quantités incompréhensibles de données — des interactions sur les réseaux sociaux aux transactions financières en passant par les capteurs IoT. Ces informations prennent plusieurs formats : bases de données structurées, vidéos et emails non structurés, et systèmes hybrides combinant les deux.

La véritable valeur émerge lorsque les entreprises peuvent traiter cette complexité à grande échelle. La rapidité compte (traitement en temps réel comme les résultats de recherche Google), la précision est non négociable, et la cohérence entre différents types de données est essentielle. Les organisations qui maîtrisent ce défi obtiennent des avantages compétitifs qui se cumulent au fil des années. C’est pourquoi les meilleures actions dans le domaine des données à acheter sont celles disposant d’une infrastructure et de logiciels permettant cette maîtrise.

NVIDIA : Le moteur matériel de l’analytique pilotée par l’IA

Le parcours de NVIDIA dans le Big Data révèle une entreprise qui a anticipé cette tendance il y a des décennies. Lorsque la société a lancé son modèle de programmation CUDA en 2006, peu ont réalisé qu’elle posait les bases de la révolution de l’IA.

Le véritable tournant est survenu en 2012. Les GPU de NVIDIA ont alimenté AlexNet, qui a remporté la compétition ImageNet — un moment décisif prouvant que des processeurs spécialisés pouvaient transformer l’informatique intensive en données. Depuis, l’entreprise n’a jamais regardé en arrière. Aujourd’hui, le secteur des centres de données de NVIDIA ne se limite pas à soutenir les applications Big Data ; il devient indispensable pour entraîner les grands modèles de langage et les systèmes d’IA qui transforment chaque industrie.

En 2023, NVIDIA a lancé DGX Cloud, se positionnant comme une infrastructure essentielle pour l’IA en tant que service. Alors que l’entreprise se dirige vers 2025 avec sa nouvelle architecture Blackwell, la demande pour ses solutions GPU continue de s’accélérer dans les secteurs de la santé, de la finance et de l’automobile. Pour les investisseurs cherchant les meilleures actions dans le domaine des données avec une stabilité prouvée, NVIDIA reste difficile à ignorer.

Salesforce : Transformer les données brutes en intelligence client

Vers 2016, une prise de conscience a traversé le logiciel d’entreprise : les systèmes CRM traditionnels ne pouvaient pas gérer l’explosion des données clients. Salesforce a immédiatement vu l’opportunité.

L’introduction de l’IA Einstein par la société a marqué un changement décisif — passer de la simple conservation des données clients à l’extraction d’intelligence prédictive. D’ici 2024, Salesforce ne se contentait pas d’analyser les données ; elle automatisait la prise de décision via Agentforce, sa plateforme d’agents IA qui gère désormais de manière autonome les interactions clients pour des entreprises comme FedEx et IBM.

Ce qui rend Salesforce attrayant comme investissement dans le Big Data, c’est son échelle. La plateforme traite des trillions de transactions Einstein chaque semaine, transformant ce volume en efficacité commerciale. Avec Agentforce 2.0 en préparation, l’entreprise se positionne à l’intersection de l’analytique Big Data et des opérations commerciales autonomes — une position réellement unique parmi les meilleures actions dans le domaine des données à acheter.

Palantir : L’intelligence à l’échelle commerciale

L’histoire de Palantir est inhabituelle : elle a commencé par résoudre des défis Big Data pour des agences de renseignement gouvernementales via sa plateforme Gotham. Dès 2010, l’entreprise s’attaquait précisément au problème que rencontrent aujourd’hui la plupart des entreprises — extraire du sens à partir de jeux de données massifs, désordonnés et interconnectés.

Le pivot vers le secteur privé s’est fait avec Foundry, apportant l’analytique éprouvée de Palantir à la finance, la santé et la fabrication. D’ici 2023, la plateforme d’IA (AIP) de l’entreprise automatisait les flux de travail et les prédictions sur des jeux de données de plus en plus complexes. La croissance en 2024, avec des revenus record et une expansion client, indique que le marché reconnaît l’avantage concurrentiel unique de Palantir dans la transformation de la complexité des données en clarté opérationnelle.

Moody’s : Risque financier à l’ère du Big Data

Parfois, les meilleures actions dans le domaine des données à acheter ne sont pas les noms technologiques évidents. Moody’s représente une approche différente : une entreprise historique qui s’est modernisée avec succès pour l’ère du Big Data.

Depuis 2014, Moody’s a intégré des analyses avancées et du machine learning dans ses capacités d’évaluation des risques. La société est passée de l’analyse de crédit traditionnelle à la gestion de vastes jeux de données révélant des risques interconnectés — perturbations de la chaîne d’approvisionnement, cybermenaces, impacts climatiques. Des acquisitions récentes comme RMS ont élargi ses données sur les risques climatiques, tandis que des plateformes intelligentes basées sur le cloud permettent un traitement plus rapide de trillions de dettes notées.

D’ici 2024, Moody’s avait complètement intégré l’IA générative, automatisant la modélisation des risques et la recherche. Ce qui est remarquable, c’est la capacité de l’entreprise à faire cela tout en maintenant une précision analytique — un avantage critique dans les services financiers où l’IA doit renforcer le jugement humain, pas le remplacer.

Faites votre choix

La révolution du Big Data n’est plus théorique — elle remodèle les industries et crée de véritables avantages compétitifs pour les entreprises qui savent bien l’exécuter. NVIDIA alimente l’infrastructure, Salesforce libère l’intelligence client, Palantir automatise la prise de décision complexe, et Moody’s applique ces capacités à la gestion des risques financiers.

Que votre horizon d’investissement soit à court ou à long terme, identifier les meilleures actions dans le domaine des données à acheter consiste à reconnaître quelles entreprises se sont positionnées à l’intersection d’une demande de marché massive et d’un avantage concurrentiel durable. Ces quatre entreprises représentent différentes facettes de la même megatendance : la valeur croissante accordée à l’extraction d’insights à partir de l’information.