De la concurrence fonctionnelle à la concurrence des capacités : les agents d'IA poussent les plateformes d'actifs numériques dans une nouvelle phase

Au cours des dix dernières années, le développement des plateformes Internet a traversé plusieurs phases distinctes. Au départ, l’accent était mis sur celui qui pouvait offrir le plus de fonctionnalités ; ensuite, sur celui qui pouvait offrir la meilleure expérience utilisateur ; aujourd’hui, avec la maturation continue de la technologie des agents IA, la concurrence entre plateformes prend une nouvelle direction.

Pour le secteur des actifs numériques, ce changement est particulièrement évident. Autrefois, la compétitivité d’une plateforme de trading dépendait généralement de la profondeur du marché, de la variété des actifs, de la richesse des produits et de la capacité à servir une clientèle mondiale. Ces facteurs restent importants, mais alors que l’IA commence à participer à l’analyse du marché, à l’élaboration de stratégies et à l’automatisation des tâches, les plateformes doivent assumer de nouvelles responsabilités : non seulement servir les utilisateurs, mais aussi servir l’IA.

Par conséquent, de plus en plus d’acteurs du secteur commencent à se demander : quelles capacités une plateforme future devrait-elle posséder ? La conception de Gate for AI Agent s’articule précisément autour de cette évolution. Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités indépendantes supplémentaires, elle se concentre davantage sur la manière de faire collaborer l’IA avec les capacités de trading, les capacités de données et les capacités de l’écosystème, afin de soutenir le déploiement de davantage d’applications intelligentes à l’avenir.

Pourquoi la concurrence entre plateformes évolue

Le développement des plateformes d’actifs numériques a toujours évolué de pair avec les besoins du secteur. Au début, les utilisateurs se souciaient surtout de pouvoir effectuer des transactions, ce qui a poussé les plateformes à élargir constamment leur offre de produits et leur liquidité ; avec l’augmentation du nombre d’utilisateurs, les systèmes de produits se sont enrichis, et les services de gestion de patrimoine, de produits dérivés, de portefeuilles et de services on-chain sont progressivement devenus des composants essentiels des plateformes.

Aujourd’hui, de nouveaux besoins émergent. De plus en plus d’utilisateurs utilisent des outils d’IA pour effectuer des études de marché, espérant améliorer l’efficacité du traitement de l’information ; de plus en plus de développeurs tentent de construire des agents IA, souhaitant faire participer l’IA à des flux de tâches plus complexes.

Cela signifie que les plateformes ne doivent pas seulement fournir des capacités de trading, mais aussi offrir des sources de données stables, des interfaces d’appel unifiées et un système de capacités en constante expansion pour l’IA. La concurrence entre plateformes passe progressivement d’une concurrence sur les produits à une concurrence sur les capacités.

Celui qui permet à l’IA d’accéder plus facilement aux informations du marché, d’utiliser les capacités de trading et d’accomplir des tâches complexes aura plus de chances de devenir un vecteur important pour les futures applications d’IA.

Les agents IA redéfinissent les capacités des plateformes

Beaucoup pensent que les agents IA ne sont qu’une version améliorée de l’IA traditionnelle. En réalité, la principale différence réside dans leur mode de fonctionnement. L’IA traditionnelle repose davantage sur des interactions ponctuelles : l’utilisateur pose une question, le modèle génère une réponse, le tout est relativement indépendant. En revanche, les agents IA mettent l’accent sur l’exécution continue et la collaboration de tâches : ils doivent constamment obtenir les dernières informations et ajuster dynamiquement leur processus d’exécution en fonction des objectifs.

Cela signifie que les agents IA imposent de nouvelles exigences aux plateformes. Celles-ci doivent non seulement fournir des données de marché en temps réel, mais aussi des données on-chain, des capacités de compte, des interactions avec les portefeuilles, des mises à jour d’informations et davantage d’interfaces de services composables.

Si ces capacités sont isolées les unes des autres, les agents IA ne pourront accomplir que des tâches limitées ; ce n’est que lorsque ces capacités peuvent fonctionner en synergie que l’IA peut véritablement participer à l’ensemble du processus de marché. Ainsi, les agents IA ne changent pas seulement l’expérience utilisateur, ils redéfinissent également les limites des capacités des plateformes. À l’avenir, une plateforme performante devra non seulement être pratique pour les utilisateurs, mais aussi efficace pour l’IA.

Comment Gate for AI Agent devient la couche de connexion entre l’IA et les actifs numériques

D’un point de vue architectural, Gate for AI Agent ressemble davantage à un pont de connexion. D’un côté, il connecte l’IA ; de l’autre, le marché réel des actifs numériques. Pour atteindre cet objectif, la plateforme intègre plusieurs modules de capacités, tels que le trading centralisé, le trading on-chain, les interactions avec les portefeuilles, les informations en temps réel et les données on-chain, permettant à l’IA d’effectuer une série de processus allant de l’acquisition d’informations à l’exécution de tâches dans un environnement unifié.

Par exemple, lorsqu’un utilisateur demande à l’IA de suivre en continu un secteur d’actualité, l’agent peut automatiquement suivre les actualités pertinentes, observer les changements des données de marché, analyser les flux de capitaux on-chain et mettre à jour les résultats d’analyse en fonction des nouvelles conditions du marché. Tout au long du processus, l’utilisateur n’a pas besoin de changer fréquemment d’outils ni de saisir à plusieurs reprises les mêmes demandes ; c’est l’IA qui maintient l’ensemble du processus de recherche.

La plus grande valeur de ce mode de collaboration n’est pas de remplacer l’utilisateur par l’IA, mais d’aider l’utilisateur à économiser beaucoup de travail de recherche répétitif, permettant ainsi de prendre des décisions sur une base d’informations plus complète.

À mesure que le nombre d’agents IA augmente, l’importance de cette capacité de connexion deviendra de plus en plus évidente.

Comment Skills Hub enrichit les scénarios d’application des agents IA

Si Gate for AI Agent résout le problème de la connexion des capacités, Skills Hub résout quant à lui le problème de l’extension des capacités. Après une mise à niveau récente, Gate Skills Hub a agrégé plus de 10 000 compétences IA, couvrant l’analyse de marché, l’exécution de transactions, la recherche de stratégies, la gestion des risques, etc.

Contrairement aux fonctionnalités logicielles traditionnelles, les compétences ressemblent davantage à des modules de capacités librement combinables. Différents agents peuvent appeler différentes compétences en fonction de leurs propres objectifs et former leurs propres flux de travail uniques. Par exemple, un agent chargé de la surveillance du marché peut se concentrer sur l’analyse des informations et les capacités de surveillance des données, tandis qu’un agent chargé de l’exécution des stratégies peut combiner des compétences en stratégie de trading, gestion de positions et contrôle des risques.

Ce modèle améliore non seulement la flexibilité des agents IA, mais confère également à l’ensemble de l’écosystème une capacité de croissance continue. Avec la participation croissante des développeurs, Skills Hub peut ajouter continuellement de nouveaux modules de capacités, permettant à la plateforme de prendre en charge davantage de scénarios d’application réels sans avoir à reconcevoir l’architecture sous-jacente.

Dans l’ère de l’IA, la concurrence des plateformes ne porte pas seulement sur le nombre de produits

En regardant aujourd’hui l’évolution du secteur des actifs numériques, on constate que la concurrence des plateformes a toujours tourné autour des besoins des utilisateurs. À l’avenir, à mesure que les agents IA deviendront des participants de plus en plus importants, les plateformes devront s’adapter à de nouvelles cibles.

Outre le service aux utilisateurs ordinaires, les plateformes devront fournir à l’IA un environnement de données fiable, un système de capacités ouvert et un cadre d’exécution stable. Par conséquent, la valeur future d’une plateforme ne résidera peut-être plus entièrement dans le nombre de produits de trading qu’elle propose, mais dans le nombre d’applications d’IA qu’elle peut soutenir et dans le nombre de tâches réelles qu’elle peut aider l’IA à accomplir. La direction représentée par Gate for AI Agent explore précisément ce changement. Elle ne modifie pas la nature du trading d’actifs numériques, mais ajoute une couche de collaboration IA aux capacités existantes, permettant à la plateforme non seulement de connecter les utilisateurs, mais aussi de connecter de plus en plus d’agents IA.

Avec le développement continu de la technologie IA, l’importance de ces plateformes basées sur les capacités devrait encore augmenter, devenant un élément clé de l’évolution de l’écosystème des actifs numériques.

FAQs

En quoi Gate for AI Agent est-il différent des plateformes de trading traditionnelles ?

Outre la fourniture de capacités liées aux actifs numériques, Gate for AI Agent met davantage l’accent sur la collaboration IA, en intégrant les capacités de trading, de données, de portefeuille et d’informations pour offrir un environnement d’exécution unifié aux agents IA.

Pourquoi les plateformes commencent-elles à s’intéresser aux agents IA ?

Parce que les agents IA deviennent progressivement de nouveaux collaborateurs numériques, nécessitant des sources de données stables, des interfaces de capacités et un environnement d’exécution ; les plateformes doivent s’adapter à cette tendance.

Quel est le rôle principal de Skills Hub ?

Skills Hub propose plus de 10 000 compétences IA, permettant à différents agents d’acquérir rapidement des capacités professionnelles telles que l’analyse de marché, l’exécution de stratégies et la gestion des risques.

Gate for AI Agent est-il destiné aux utilisateurs ordinaires ?

Oui. Les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité de leurs recherches de marché, tandis que les développeurs peuvent construire leurs propres applications d’agents IA basées sur les capacités de la plateforme.

Comment les agents IA influenceront-ils le développement futur des plateformes d’actifs numériques ?

Les agents IA pousseront les plateformes à passer de la simple fourniture de services de trading à une infrastructure intelligente soutenant la collaboration entre l’IA et les utilisateurs.