Le fondateur de Mistral AI met en garde : les modèles à code source fermé peuvent voler les données et les clients des entreprises.

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D'après un suivi de Dongcha Beating, Arthur Mensch, fondateur de Mistral AI, a émis un avertissement sévère concernant le choix de l'IA pour les entreprises. Il estime que la conservation obligatoire des données par les fournisseurs de grands modèles closed-source est un piège important ; une fois les données d'entreprise intégrées, elles peuvent être entièrement consultées et apprises par les fournisseurs, ce qui leur confère un avantage commercial considérable sur les entreprises. Il affirme même que les géants du closed-source ont utilisé ces informations sensibles pour devenir directement des concurrents de leurs clients les plus performants. Pour éviter d'être piégé dans un jardin clos par les géants du logiciel, il conseille aux entreprises de stocker leurs données dans des systèmes ouverts ; si un fournisseur refuse de fournir un accès complet aux données, les entreprises doivent rapidement migrer en utilisant l'IA. Une fois les données obtenues, les entreprises doivent gérer méticuleusement les droits d'accès, en combinant des systèmes de règles rigides avec des grands modèles flexibles pour éviter les abus des employés. La clé est d'établir un volant d'inertie propriétaire de formation continue qui affine les avantages métier en un système unique que les concurrents ne peuvent pas reproduire, tout en économisant des coûts de déploiement élevés grâce à la compression des modèles. Mensch admet que cette reconstruction couvrant l'architecture informatique et les modèles de développement est très complexe, nécessitant que les entreprises comprennent à la fois le comportement humain et la descente de gradient. Pour abaisser le seuil de mise en œuvre, Mistral propose une console Studio et une plateforme de formation Forge, et envoie des experts pour aider les clients sur le terrain jusqu'à ce que le système soit opérationnel, après quoi ils se retirent. Il souligne que même si l'IA de pointe peut accélérer la croissance des entreprises, si l'interrupteur de contrôle n'est pas entre les mains de l'entreprise, cette croissance ne peut pas se transformer en dividendes propres à l'entreprise.
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