Mendalami Tumpukan Rekayasa Agno Agent belakangan ini, pengaturan yang cukup solid untuk siapa saja yang membangun di ruang ini.
Pertama-tama, Framework mereka dilengkapi dengan semua yang Anda butuhkan—agen, tim, seluruh alur kerja. Sistem memori? Cek. Basis pengetahuan? Sudah ada di dalamnya. Integrasi basis data? Ya, itu juga. Mereka pada dasarnya telah menggabungkan semua elemen dasar sehingga Anda tidak perlu menyusun tumpukan Frankenstein.
Kemudian ada AgentOS, yang pada dasarnya adalah lingkungan runtime untuk pengaturan multi-agen Anda. Apa yang menarik perhatian saya adalah dirancang tanpa status dari awal, yang berarti Anda dapat melakukan skala horizontal tanpa stres akibat manajemen status. Arsitekturnya tampaknya sengaja dibangun untuk sistem terdistribusi, yang jujur saja masuk akal ketika Anda mengoordinasikan beberapa agen yang menarik data dari sumber yang berbeda.
Masih menjelajahi apa yang menggerakkan backend ( pos asli terpotong ), tetapi kombinasi stateless + skala horizontal adalah tepat apa yang dibutuhkan orkestra agen yang kompleks. Tidak ada titik kegagalan tunggal, lebih mudah untuk dipelihara, dan skala sesuai permintaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GigaBrainAnon
· 23jam yang lalu
yo tumpukan agentOS ini terlihat hebat ngl... penskalaan horizontal ftw
Lihat AsliBalas0
WealthCoffee
· 23jam yang lalu
唉 屯啥比特币 看看这个不香吗
Balas0
wrekt_but_learning
· 23jam yang lalu
berbasis af tho... agno stack membuat semuanya jauh lebih mudah daripada pengaturan frankenstein biasa fr
Mendalami Tumpukan Rekayasa Agno Agent belakangan ini, pengaturan yang cukup solid untuk siapa saja yang membangun di ruang ini.
Pertama-tama, Framework mereka dilengkapi dengan semua yang Anda butuhkan—agen, tim, seluruh alur kerja. Sistem memori? Cek. Basis pengetahuan? Sudah ada di dalamnya. Integrasi basis data? Ya, itu juga. Mereka pada dasarnya telah menggabungkan semua elemen dasar sehingga Anda tidak perlu menyusun tumpukan Frankenstein.
Kemudian ada AgentOS, yang pada dasarnya adalah lingkungan runtime untuk pengaturan multi-agen Anda. Apa yang menarik perhatian saya adalah dirancang tanpa status dari awal, yang berarti Anda dapat melakukan skala horizontal tanpa stres akibat manajemen status. Arsitekturnya tampaknya sengaja dibangun untuk sistem terdistribusi, yang jujur saja masuk akal ketika Anda mengoordinasikan beberapa agen yang menarik data dari sumber yang berbeda.
Masih menjelajahi apa yang menggerakkan backend ( pos asli terpotong ), tetapi kombinasi stateless + skala horizontal adalah tepat apa yang dibutuhkan orkestra agen yang kompleks. Tidak ada titik kegagalan tunggal, lebih mudah untuk dipelihara, dan skala sesuai permintaan.