Sebuah klaim berani baru saja Drop tentang platform pengetahuan yang didukung AI. Seseorang mendorong Grokipedia sebagai alternatif yang "lebih netral dan akurat" untuk ensiklopedia yang kita semua ketahui.
Pitch-nya? Latih model AI dengan dosis berat berpikir kritis, kemudian biarkan ia menangani informasi dengan cara yang berbeda. Ide ini berpusat pada bergerak melampaui fakta "secara teknis benar"—pernyataan-pernyataan yang benar di atas kertas tetapi kehilangan konteks yang penting.
Apakah pendekatan ini benar-benar memberikan netralitas yang lebih baik masih harus dilihat. Yang jelas: perang untuk mendefinisikan "informasi akurat" di era AI semakin memanas, dan basis pengetahuan tradisional mungkin menghadapi persaingan serius dari pesaing pembelajaran mesin yang dilatih untuk mempertanyakan segalanya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkItAll
· 11-05 13:22
Satoshi Nakamoto bahkan menggelengkan kepala.
Lihat AsliBalas0
Hash_Bandit
· 11-05 13:20
menambang klaim ini seperti teka-teki hash... AI netral? sudah melihat terlalu banyak blok yang cacat untuk mempercayainya
Lihat AsliBalas0
WagmiWarrior
· 11-05 13:19
Hah, lagi-lagi AI yang mengatur untuk mempromosikan ya.
Lihat AsliBalas0
GmGnSleeper
· 11-05 13:04
Sial, ai juga ingin merebut posisi, ya?
Lihat AsliBalas0
MEV_Whisperer
· 11-05 13:02
lmao hanya wrapper gpt lain yang menyebut dirinya netral frfr
Sebuah klaim berani baru saja Drop tentang platform pengetahuan yang didukung AI. Seseorang mendorong Grokipedia sebagai alternatif yang "lebih netral dan akurat" untuk ensiklopedia yang kita semua ketahui.
Pitch-nya? Latih model AI dengan dosis berat berpikir kritis, kemudian biarkan ia menangani informasi dengan cara yang berbeda. Ide ini berpusat pada bergerak melampaui fakta "secara teknis benar"—pernyataan-pernyataan yang benar di atas kertas tetapi kehilangan konteks yang penting.
Apakah pendekatan ini benar-benar memberikan netralitas yang lebih baik masih harus dilihat. Yang jelas: perang untuk mendefinisikan "informasi akurat" di era AI semakin memanas, dan basis pengetahuan tradisional mungkin menghadapi persaingan serius dari pesaing pembelajaran mesin yang dilatih untuk mempertanyakan segalanya.