Dua raksasa Silicon Valley baru saja mencapai status miliarder, dan senjata rahasia mereka? Mereka sepenuhnya mengubah cara perusahaan menangani layanan pelanggan menggunakan AI.
Sementara kebanyakan orang masih berdebat apakah AI benar-benar akan berfungsi dalam aplikasi dunia nyata, dua orang ini sibuk membangun sistem yang mengubah seluruh industri dukungan pelanggan. Kami berbicara tentang mengotomatiskan respons, memprediksi kebutuhan pelanggan sebelum mereka bahkan bertanya, dan mengurangi biaya operasional dengan margin yang besar.
Apa yang mengagumkan adalah bagaimana mereka mengembangkannya. Dimulai dengan segelintir klien yang mencoba-coba, sekarang mereka memproses jutaan interaksi setiap hari di berbagai perusahaan besar. AI tidak hanya menjawab pertanyaan—ia mempelajari pola, menyesuaikan nada, dan sejujurnya? Kebanyakan pelanggan bahkan tidak bisa memberitahu bahwa mereka tidak sedang berbicara dengan manusia.
Valuasi miliaran dolar tidak datang semalaman. Bertahun-tahun pelatihan model, penyempurnaan algoritma, dan meyakinkan perusahaan-perusahaan lama bahwa mesin benar-benar dapat menangani titik kontak pelanggan mereka yang paling sensitif. Tetapi begitu hasil mulai berbicara sendiri—waktu respons yang lebih cepat, skor kepuasan yang lebih tinggi, ketersediaan 24/7—pintu banjir terbuka.
Pengingat lain bahwa uang nyata dalam teknologi tidak selalu ada pada produk yang paling mencolok. Terkadang uang itu ada dalam menyelesaikan masalah yang membosankan dan mahal yang dihadapi setiap bisnis. Layanan pelanggan sangat siap untuk disruption, dan mereka mengeksekusinya dengan sempurna.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BloodInStreets
· 6jam yang lalu
Ini lagi kesempatan bagus bagi para pemula untuk membeli saat harga sedang tinggi
Lihat AsliBalas0
ChainWallflower
· 11-05 14:39
Tertawa sampai mati, semuanya mengejar harga teknologi tinggi, tetapi layanan pelanggan dasar justru menghasilkan banyak uang.
Lihat AsliBalas0
tx_pending_forever
· 11-05 14:39
Mengandalkan AI untuk menipu uang, ya? Tunggu saja sampai semuanya runtuh.
Lihat AsliBalas0
ForkTongue
· 11-05 14:22
Hari-hari mendengarkan omong kosong dari layanan pelanggan akhirnya akan berakhir. Nanti coba lihat apakah bisa merusak permainan.
Dua raksasa Silicon Valley baru saja mencapai status miliarder, dan senjata rahasia mereka? Mereka sepenuhnya mengubah cara perusahaan menangani layanan pelanggan menggunakan AI.
Sementara kebanyakan orang masih berdebat apakah AI benar-benar akan berfungsi dalam aplikasi dunia nyata, dua orang ini sibuk membangun sistem yang mengubah seluruh industri dukungan pelanggan. Kami berbicara tentang mengotomatiskan respons, memprediksi kebutuhan pelanggan sebelum mereka bahkan bertanya, dan mengurangi biaya operasional dengan margin yang besar.
Apa yang mengagumkan adalah bagaimana mereka mengembangkannya. Dimulai dengan segelintir klien yang mencoba-coba, sekarang mereka memproses jutaan interaksi setiap hari di berbagai perusahaan besar. AI tidak hanya menjawab pertanyaan—ia mempelajari pola, menyesuaikan nada, dan sejujurnya? Kebanyakan pelanggan bahkan tidak bisa memberitahu bahwa mereka tidak sedang berbicara dengan manusia.
Valuasi miliaran dolar tidak datang semalaman. Bertahun-tahun pelatihan model, penyempurnaan algoritma, dan meyakinkan perusahaan-perusahaan lama bahwa mesin benar-benar dapat menangani titik kontak pelanggan mereka yang paling sensitif. Tetapi begitu hasil mulai berbicara sendiri—waktu respons yang lebih cepat, skor kepuasan yang lebih tinggi, ketersediaan 24/7—pintu banjir terbuka.
Pengingat lain bahwa uang nyata dalam teknologi tidak selalu ada pada produk yang paling mencolok. Terkadang uang itu ada dalam menyelesaikan masalah yang membosankan dan mahal yang dihadapi setiap bisnis. Layanan pelanggan sangat siap untuk disruption, dan mereka mengeksekusinya dengan sempurna.