Lihat, saya telah mendukung narasi pemulihan berbentuk K sejak hari pertama. Itu bukan yang dipertanyakan di sini.
Masalahnya? Mengekstrapolasi data "hilang" ke periode terbaru. Di situlah argumennya runtuh. Anda tidak bisa hanya mengisi celah dengan asumsi dan menyebutnya analisis—itulah cara Anda berakhir dengan kesimpulan yang cacat.
Dan penyesuaian yang disarankan itu? Mereka tidak memberikan dampak. Tidak satupun dari mereka yang mengubah masalah mendasar dengan dataset. Ketika metodologi Anda bergantung pada titik data yang dibuat untuk periode terbaru, Anda tidak sedang membangun argumen yang lebih kuat. Anda justru melemahkannya.
Integritas data itu penting. Terutama ketika kita berbicara tentang pergeseran ekonomi struktural seperti divergensi berbentuk K. Narasinya mungkin benar, tetapi buktinya harus dapat dipertahankan tanpa akrobat statistik.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RugPullAlarm
· 4jam yang lalu
Tipu daya data terbongkar dengan sekali pandang. Bukankah ini hanya metode lama dalam memalsukan skema dana palsu?
Lihat AsliBalas0
SelfSovereignSteve
· 4jam yang lalu
Data semuanya dipalsukan, siapa yang percaya, dia yang bodoh.
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 4jam yang lalu
Tingkat kehilangan data sebesar 22,7% ini sepenuhnya seperti bermain api.
Lihat, saya telah mendukung narasi pemulihan berbentuk K sejak hari pertama. Itu bukan yang dipertanyakan di sini.
Masalahnya? Mengekstrapolasi data "hilang" ke periode terbaru. Di situlah argumennya runtuh. Anda tidak bisa hanya mengisi celah dengan asumsi dan menyebutnya analisis—itulah cara Anda berakhir dengan kesimpulan yang cacat.
Dan penyesuaian yang disarankan itu? Mereka tidak memberikan dampak. Tidak satupun dari mereka yang mengubah masalah mendasar dengan dataset. Ketika metodologi Anda bergantung pada titik data yang dibuat untuk periode terbaru, Anda tidak sedang membangun argumen yang lebih kuat. Anda justru melemahkannya.
Integritas data itu penting. Terutama ketika kita berbicara tentang pergeseran ekonomi struktural seperti divergensi berbentuk K. Narasinya mungkin benar, tetapi buktinya harus dapat dipertahankan tanpa akrobat statistik.