AI dan Jerat Romantis: Penipuan 'Killing Pig Scheme' dalam Cryptocurrency yang Membuat Investor Kehilangan Segalanya

image

Sumber: TokenPost Judul Asli: AI·Romansa·Bitcoin Dipersenjatai dengan ‘Penipuan Penyembelihan Babi’… Investor Kehilangan Dana Pensiun Sepenuhnya Tautan Asli:

Kombinasi Mematikan Manipulasi Emosi dan Penipuan Investasi

Seorang investor Bitcoin kehilangan seluruh dana pensiun dalam ‘penipuan penyembelihan babi’(pig butchering scam) yang menggabungkan manipulasi emosi dan teknologi kecerdasan buatan. Peristiwa ini kembali mengungkap ancaman nyata dari penipuan cryptocurrency baru.

Peringatan berulang tetap gagal mencegah tragedi

Konsultan dari sebuah perusahaan konsultasi Bitcoin, Terence Michael(Terence Michael), mengungkapkan di media sosial bahwa seorang klien kehilangan semua Bitcoin yang dimilikinya kepada seorang wanita yang dikenal secara daring. Michael mengatakan, “Saya berulang kali mencoba menghentikan transfer melalui telepon dan pesan, tetapi akhirnya klien tetap kehilangan seluruh asetnya.”

Wanita yang mengaku sebagai “ahli trading” ini berjanji akan menggandakan Bitcoin, lalu selama beberapa hari membangun hubungan asmara untuk mendapatkan kepercayaan. Investor tidak hanya mentransfer Bitcoin, bahkan memesan penerbangan untuk bertemu. Namun setelah menerima dana, pihak lawan langsung mengakui bahwa mereka menggunakan foto palsu dan teknologi AI untuk memalsukan identitas, lalu menghilang.

Ancaman baru yang menyebar secara global

Kasus penipuan penyembelihan babi yang dilaporkan secara global pada tahun 2024 mencapai sekitar 200.000 kasus dengan kerugian total sebesar 5,5 miliar dolar AS. Departemen Kehakiman AS pada Juni tahun ini menyita cryptocurrency terkait penipuan ini sebesar 225 juta dolar AS.

Lebih mengkhawatirkan lagi, penipuan semacam ini semakin canggih karena terintegrasi secara mendalam dengan teknologi AI. Berdasarkan laporan bersama dari bursa utama, lembaga keamanan, dan perusahaan analisis blockchain berjudul “Laporan Anti-Penipuan 2025”, pada kuartal pertama tahun ini saja, 87 organisasi penipuan yang didorong AI telah dibongkar. Laporan memperingatkan bahwa penggunaan video deepfake yang dihasilkan AI, panggilan video palsu, dan informasi rekrutmen berisi kode berbahaya untuk membangun “kepercayaan tanpa kontak wajah” meningkat secara drastis.

Penipuan cryptocurrency yang didorong AI menyebabkan kerugian hingga 4,6 miliar dolar AS pada tahun 2024.

Dua Jerat Mematikan

Investor yang memiliki aset cenderung lebih mudah tergoda oleh godaan eksternal dan manipulasi emosi yang dirancang dengan cermat. Korban dalam kasus ini mengalami ketidakstabilan emosional setelah bercerai dan akhirnya tertipu oleh penipu yang menyamar sebagai pasangan ideal. Ini adalah ciri khas penipuan baru: jalur emosional pribadi menjadi titik serangan utama.

Para ahli industri memperingatkan bahwa kemajuan teknologi AI sedang memperkuat kemampuan penipuan semacam ini, dan siapa saja bisa menjadi korban. Terutama untuk saran investasi dari orang asing yang menjanjikan keuntungan tinggi atau menunjukkan perhatian berlebihan, harus tetap waspada dan berkonsultasi dengan profesional.

Pesan Kunci

  • Setiap janji keuntungan tinggi dari orang asing harus dicurigai
  • SNS dan tawaran investasi daring tidak boleh dilakukan transfer sebelum melalui pemeriksaan profesional
  • Keputusan emosional dan investasi tidak boleh dicampuradukkan
  • Bahkan peringatan berulang pun mungkin tidak mampu mencegah tindakan investor yang sudah dimanipulasi
BTC-0.13%
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)