Terobosan nyata dalam AI tidak akan datang dari mendorong ukuran model ke ekstrem—itu akan muncul dari menyelesaikan masalah kepercayaan. Saat ini, adopsi perusahaan terhambat oleh keandalan data, bukan oleh kekuatan komputasi. Perusahaan membutuhkan AI yang benar-benar dapat diverifikasi dan diaudit, bukan hanya kotak hitam yang mengeluarkan jawaban. Membangun infrastruktur data yang dapat dipercaya adalah tempat gelombang berikutnya terjadi. Itulah mengapa sistem data yang sesuai dengan regulasi dan dapat dilacak lebih penting daripada skalabilitas mentah. Kami melihat tim fokus pada pipeline data yang dapat diverifikasi, asal-usul yang transparan, dan alur kerja AI yang dapat diaudit. Perubahan ini akan menentukan bagaimana perusahaan mengadopsi AI secara skala besar—kualitas dan integritas di atas hype.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
EntryPositionAnalyst
· 2025-12-25 18:43
Benar, jumlah parameter dalam model besar sebenarnya tidak ada artinya, perusahaan sama sekali tidak akan membeli sistem ini. Kepercayaan adalah hal yang menjadi hambatan utama
Lihat AsliBalas0
SerumSquirter
· 2025-12-24 11:49
ngl ini baru ngomong jujur, banyak orang masih sibuk membahas skala parameter, tidak sadar bahwa perusahaan sudah tidak peduli lagi
Lihat AsliBalas0
ForkTrooper
· 2025-12-24 11:49
ngl Kepercayaan memang benar-benar sangat diremehkan, perusahaan besar menghabiskan begitu banyak uang untuk parameter, tetapi lebih praktis jika fokus pada penelusuran data.
Lihat AsliBalas0
SatoshiSherpa
· 2025-12-24 11:49
ngl Ini adalah kenyataan sebenarnya, semua orang masih bersaing dalam jumlah parameter, perusahaan sebenarnya hanya membutuhkan sistem yang dapat dipercaya
Lihat AsliBalas0
ConfusedWhale
· 2025-12-24 11:37
Tidak salah, sistem kotak hitam itu sudah saatnya dihapus.
Lihat AsliBalas0
TheMemefather
· 2025-12-24 11:23
Benar sekali, perlombaan perlengkapan besar-besaran yang boros uang ini seharusnya dihentikan, kepercayaan adalah kunci utama.
---
Perusahaan sama sekali tidak peduli seberapa besar model Anda, yang mereka takutkan hanyalah data yang jelek.
---
Haha, akhirnya ada yang mengatakan tentang tingkat kepercayaan, AI kotak hitam itu penipuan.
---
Tidak ada yang ingin sesuatu yang tidak bisa diaudit, jujur saja.
---
integritas data > pengeluaran GPU, ini baru benar-benar paham.
---
Masih ada yang memuji jumlah parameter, seharusnya sudah refleksi sejak lama, semuanya sudah menyimpang.
Terobosan nyata dalam AI tidak akan datang dari mendorong ukuran model ke ekstrem—itu akan muncul dari menyelesaikan masalah kepercayaan. Saat ini, adopsi perusahaan terhambat oleh keandalan data, bukan oleh kekuatan komputasi. Perusahaan membutuhkan AI yang benar-benar dapat diverifikasi dan diaudit, bukan hanya kotak hitam yang mengeluarkan jawaban. Membangun infrastruktur data yang dapat dipercaya adalah tempat gelombang berikutnya terjadi. Itulah mengapa sistem data yang sesuai dengan regulasi dan dapat dilacak lebih penting daripada skalabilitas mentah. Kami melihat tim fokus pada pipeline data yang dapat diverifikasi, asal-usul yang transparan, dan alur kerja AI yang dapat diaudit. Perubahan ini akan menentukan bagaimana perusahaan mengadopsi AI secara skala besar—kualitas dan integritas di atas hype.