Perkembangan AI saat ini telah mencapai batas—tetapi bukan di tempat yang paling banyak orang pikirkan. Kendala sebenarnya bukanlah arsitektur model. Itu adalah bagian yang berantakan: bagaimana data dikumpulkan, bagaimana data divalidasi, dan insentif apa yang mendorong seluruh sistem. Di situlah gesekan terjadi. Jaringan Perceptron secara langsung menangani lapisan dasar ini, menyerang masalah data pada intinya daripada mengejar peningkatan model secara bertahap.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NonFungibleDegen
· 4jam yang lalu
ngl infrastruktur data adalah tempat alpha sejati... semua orang terobsesi dengan parameter model tetapi infrastruktur? di situlah uang benar-benar mengalir. perceptron yang mengejar ini entah jenius atau mereka akan segera mendapatkan rekt, tidak ada tengah-tengah
Lihat AsliBalas0
SerumDegen
· 2025-12-31 12:54
infrastruktur data adalah tempat di mana alpha sejati berada, bukan di lonjakan prediksi token berikutnya. semua orang mengejar keuntungan model sementara rantai pasokan benar-benar hancur lol
Lihat AsliBalas0
MeltdownSurvivalist
· 2025-12-31 12:54
Data memang benar-benar menjadi titik sakit yang diabaikan, semua orang sibuk dengan parameter dan kekuatan komputasi, siapa yang peduli dengan kualitas data?
Lihat AsliBalas0
FrogInTheWell
· 2025-12-31 12:44
Masalah lapisan data memang telah diabaikan terlalu lama, ide Perceptron ini cukup tepat sasaran
Lihat AsliBalas0
OnChainSleuth
· 2025-12-31 12:43
Haha, akhirnya ada yang benar, lapisan data adalah hambatan sebenarnya
Lihat AsliBalas0
FreeRider
· 2025-12-31 12:40
Wah, akhirnya ada yang menyentuh poinnya, data memang menjadi hambatan utama sebenarnya
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLord
· 2025-12-31 12:28
Data adalah kunci utama, hal ini sudah lama saya pahami, langkah Perceptron ini sudah tepat
Perkembangan AI saat ini telah mencapai batas—tetapi bukan di tempat yang paling banyak orang pikirkan. Kendala sebenarnya bukanlah arsitektur model. Itu adalah bagian yang berantakan: bagaimana data dikumpulkan, bagaimana data divalidasi, dan insentif apa yang mendorong seluruh sistem. Di situlah gesekan terjadi. Jaringan Perceptron secara langsung menangani lapisan dasar ini, menyerang masalah data pada intinya daripada mengejar peningkatan model secara bertahap.