2026-01-04 09:06:25

Belakangan ini saya menjalankan strategi trading menggunakan AI, biaya investasi tidak terlalu tinggi, dan ternyata benar-benar ada data yang dihasilkan, ini memang agak mengejutkan.

Sekarang masalahnya adalah logika ini relatif stabil, kurva keuntungan juga cukup baik, tetapi frekuensi sinyal yang dipicu cukup rendah. Dengan kata lain, peluangnya tidak terlalu banyak, sering kali harus menunggu. Ini menjadi masalah kompromi antara stabilitas dan efisiensi.

Pikir-pikir sebenarnya ini cukup umum—banyak model trading terjebak di titik ini. Entah frekuensi tinggi tetapi mudah mengalami kerugian, atau stabil tetapi harus menunggu lama. Bagaimana menemukan keseimbangan di antara keduanya mungkin adalah langkah selanjutnya.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

15 Suka

Hadiah
15
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

MidnightGenesis

· 01-04 12:02

Tunggu dulu, frekuensi rendah malah bisa menjadi keunggulan, bukan kekurangan. Data di blockchain menunjukkan bahwa strategi frekuensi tinggi banyak meledak tahun ini, berdasarkan pengalaman sebelumnya, ritme "menunggu" seperti ini biasanya bertahan lebih lama.

Lihat AsliBalas0

DiamondHands

· 01-04 09:35

Tunggu dulu, jika sinyal terlalu sedikit, menjalankan ini akan memakan waktu bertahun-tahun untuk mendapatkan hasil nyata. Stabil itu bagus, tapi strategi yang tidak memiliki peluang juga agak sia-sia. Haha, akhirnya ada yang mengatakannya, saya juga pernah terganggu oleh masalah ini, tampaknya bukan saya yang lemah. Bisakah mencoba menyesuaikan parameter, melihat apakah bisa meningkatkan frekuensi sambil menjaga tingkat kemenangan? Tunggu dulu, apakah kurva keuntungan ini terlihat bagus karena sampel kecil atau data backtest asli? Kalau tidak, harus berhati-hati.

Lihat AsliBalas0

screenshot_gains

· 01-04 09:30

Tunggu dulu, sinyal terlalu sedikit bukankah itu sedang menguji mental? Daripada mengoptimalkan strategi, lebih baik mengoptimalkan kesabaran sendiri dulu, ya.

Lihat AsliBalas0

BearMarketSurvivor

· 01-04 09:19

Tunggu sebentar, ini adalah yang disebut "kutukan stabilitas" yang legendaris, saya juga pernah mengalaminya --- High-frequency terkena kerugian vs stabilitas menunggu, memang merupakan tantangan besar --- Singkatnya, ini seperti memilih antara ikan dan beruang, masalahnya adalah beruang juga bisa membuat orang kelaparan --- Benar, satu parameter diubah bisa menyebabkan over-optimization, backtest sempurna tapi kenyataannya malah gagal --- Pelan-pelan saja, hal semacam ini tidak bisa dipaksa, waktu akan menyaringnya --- Model stabil yang paling menjengkelkan adalah masa tunggu ini, mental mudah goyah --- Bukan, apakah frekuensi rendah ini sebenarnya keunggulan? Setidaknya tidak mudah terkena trap --- Coba tambahkan lapisan prediksi? Kadang-kadang tidak harus selalu sinyal yang lebih banyak

Lihat AsliBalas0

zkNoob

· 01-04 09:10

Stabilitas adalah stabilitas, tapi jika frekuensinya terlalu rendah tetap harus mengandalkan keberuntungan --- Ini adalah sensasi tipikal seperti bermain petak umpet tanpa petak umpet, santai saja ya --- Tunggu dulu, kurang sinyal bukan hal yang normal? Menunjukkan bahwa model tidak sembarangan, saya malah merasa ini hal yang baik --- Titik keseimbangan terlalu sulit ditemukan, saya sekarang bergoyang di antara dua ekstrem, siapa tahu yang mana yang benar --- Frekuensi rendah ya rendah saja, setidaknya tidak perlu terus-menerus memantau pasar, saya capek --- Jangan ribut lagi, stabil dan santai mendapatkan keuntungan tanpa repot kan? Kenapa harus sering-sering trading --- Jadi sekarang tinggal menunggu permainan, lihat siapa yang bisa bertahan lebih lama --- Frekuensi rendah justru menunjukkan model kamu punya selera, tidak semua peluang diambil --- Ini adalah jawaban dari AI, tapi implementasinya tetap harus disesuaikan oleh manusia --- Menghabiskan waktu juga tidak apa-apa, toh tidak kehilangan aset

Lihat AsliBalas0