Injective Mengintegrasikan OpenLedger Untuk Menjalankan AI Terverifikasi Dengan Kecepatan Pasar

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Injective Integrates OpenLedger To Run Verifiable AI At Market Speed Tautan Asli:

Mengapa Kecepatan Eksekusi Tidak Lagi Cukup Untuk AI Di DeFi?

Injective mengintegrasikan OpenLedger untuk memungkinkan agen AI otonom mengeksekusi secara langsung dalam lingkungan DeFi berkecepatan tinggi dan latensi ultra-rendah. Integrasi ini menggabungkan eksekusi cepat di blockchain dari Injective dengan infrastruktur AI berbasis atribusi dari OpenLedger, memastikan bahwa tindakan yang didorong AI tetap dapat dilacak, diaudit, dan diverifikasi dari keputusan hingga penyelesaian.

Agen AI semakin banyak digunakan dalam perdagangan, manajemen likuiditas, dan sistem risiko otomatis. Kecepatan saja tidak lagi cukup. Dalam sistem keuangan, pengguna dan regulator perlu mengetahui bagaimana keputusan dibuat, data apa yang digunakan, dan model mana yang terlibat.

Pasar DeFi modern beroperasi dengan kecepatan sub-detik. Injective dirancang untuk lingkungan ini, menawarkan pemrosesan transaksi paralel, finalitas cepat, dan infrastruktur yang dibangun untuk mengurangi nilai yang dapat diekstraksi oleh penambang.

Namun, agen AI yang beroperasi dengan kecepatan ini memperkenalkan risiko baru. Jika sistem otonom melakukan perdagangan, menyeimbangkan kembali vault, atau melikuidasi posisi, peserta perlu jawaban yang jelas untuk pertanyaan dasar:

• Data apa yang menjadi dasar keputusan?
• Model mana yang menghasilkan output?
• Dalam kondisi apa tindakan tersebut dipicu?

Tanpa atribusi, sistem ini menjadi tidak transparan. Opasitas ini membatasi partisipasi institusional dan melemahkan kepercayaan dalam eksekusi otonom.

Bagaimana OpenLedger dan Injective Bekerja Bersama?

Injective berperan sebagai lapisan eksekusi. Ia menangani pengurutan transaksi, penyelesaian, dan logika di blockchain dengan latensi rendah dan throughput tinggi. OpenLedger menambahkan lapisan terpisah namun terhubung yang fokus pada akuntabilitas AI.

OpenLedger mencatat atribusi kriptografi untuk tindakan AI. Ini mencakup tautan antara input data, versi model, dan konteks inferensi. Ketika agen AI bertindak, atribusi tersebut mengikuti transaksi daripada hilang di luar rantai.

Desain ini memungkinkan penalaran AI di luar rantai untuk dipindahkan ke penyelesaian di dalam rantai tanpa memutuskan asal-usulnya.

Infrastruktur AI Berbasis Atribusi

Infrastruktur berbasis atribusi berarti setiap keputusan AI dapat dilacak secara default. Alih-alih memperlakukan output AI sebagai kotak hitam, OpenLedger mencatat bagaimana output tersebut terbentuk.

Komponen utama meliputi:

• Atribusi sumber data yang digunakan dalam penalaran
• Identifikasi model dan kontributor yang terlibat
• Konteks sekitar waktu dan kondisi inferensi

Untuk DeFi, ini memungkinkan verifikasi independen dari perilaku otonom. Pengembang, auditor, dan pihak terkait dapat meninjau mengapa tindakan terjadi, bukan hanya bahwa itu terjadi.

Verifikasi End-To-End

Agen AI otonom yang diterapkan melalui integrasi ini beroperasi di dua lapisan yang terkoordinasi.

Pertama, penalaran di luar rantai. Model AI menganalisis data seperti harga pasar, kedalaman likuiditas, atau metrik volatilitas. Atribusi dicatat di setiap langkah proses ini.

Kedua, eksekusi di dalam rantai. Ketika AI memicu tindakan, seperti menempatkan order atau menyesuaikan eksposur, metadata atribusi tetap terhubung dengan transaksi.

Ini menjaga kinerja sambil memungkinkan audit lengkap. Verifikasi tidak memerlukan menjalankan ulang model atau mempercayai satu operator saja.

Kasus Penggunaan Dunia Nyata Untuk AI Otonom Di Injective

Integrasi ini mendukung beberapa aplikasi praktis yang sudah dikenal pengguna DeFi.

Salah satu contohnya adalah penciptaan pasar otomatis. Agen AI dapat menyesuaikan spread dan inventaris secara real-time sambil memberikan penalaran yang dapat diverifikasi untuk setiap perubahan.

Contoh lain adalah manajemen risiko. Sistem otonom dapat memantau tingkat leverage dan mengeksekusi likuidasi dengan jalur keputusan yang terdokumentasi.

Tim institusional juga dapat menerapkan strategi AI yang memerlukan tinjauan kepatuhan. Atribusi memudahkan penjelasan tindakan otomatis kepada tim risiko internal atau regulator.

Apa Artinya Ini Untuk AI Bertanggung Jawab Di DeFi?

Dengan menggabungkan eksekusi cepat dengan atribusi yang dapat diverifikasi, OpenLedger dan Injective mengatasi kelemahan inti dalam keuangan otonom. Sistem AI dapat beroperasi dengan kecepatan pasar tanpa menjadi tidak bertanggung jawab.

Bagi pengembang, ini menurunkan hambatan untuk membangun aplikasi DeFi berbasis AI yang memenuhi persyaratan kinerja dan transparansi. Untuk institusi, ini menyediakan jejak audit yang lebih jelas untuk strategi otomatis.

Integrasi ini tidak mengubah cara kerja DeFi secara mendadak. Ia meningkatkan cara tindakan otonom dijelaskan, diverifikasi, dan dipercaya.

Mengapa Injective Mendapat Perhatian Institusional?

Peran Injective dalam integrasi ini muncul di tengah meningkatnya minat institusional terhadap jaringan ini.

Beberapa minggu lalu, Revolut mencantumkan INJ dan memperkenalkan staking tanpa biaya. Revolut melayani lebih dari 60 juta pengguna dan mengelola sekitar £30 miliar aset. Listing ini memungkinkan pengguna membeli, menjual, memegang, dan melakukan staking INJ sambil mendapatkan hasil staking penuh.

Di Amerika Serikat, Canary Capital mengubah pengajuan S-1 untuk ETF INJ yang di-stake. Produk ini akan menawarkan eksposur ke harga spot Injective dan imbal hasil staking jika disetujui. Trust berencana untuk listing di Cboe, dengan BitGo Trust Company sebagai kustodian dan U.S. Bancorp Fund Services menangani transfer dan penitipan kas.

Awal Oktober 2025, 21Shares juga mengajukan ETF yang berfokus pada Injective, memperluas akses institusional ke jaringan ini.

Kesimpulan

Integrasi OpenLedger dan Injective memungkinkan eksekusi AI otonom di lingkungan DeFi berlatensi rendah sambil menjaga transparansi dan kemampuan audit. Injective menyediakan eksekusi cepat dan paralel di dalam rantai. OpenLedger memastikan bahwa keputusan AI tetap dapat dilacak dari input data hingga penyelesaian akhir.

Bersama-sama, mereka menyediakan infrastruktur untuk sistem keuangan berbasis AI yang mengutamakan kecepatan, akuntabilitas, dan eksekusi yang dapat diverifikasi.