Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
SK Hynix
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
Microsoft menginvestasikan $2,5 miliar untuk mendirikan "Frontier Company" dan akan mengirimkan 6.000 insinyur ke kantor klien untuk mewujudkan AI secara nyata.
Microsoft menggelontorkan 25 miliar dolar AS dan 6.000 insinyur untuk mendirikan Frontier Company, yang langsung menempatkan mereka di kantor klien untuk mendorong proyek percontohan menjadi hasil yang terukur, bersaing langsung dengan tata letak serupa Amazon, OpenAI, dan Anthropic.
(Ringkasan sebelumnya: Bahkan Meta mulai meminta 6.000 karyawannya untuk menghemat AI, penggunaan tidak sama dengan hasil yang efektif)
(Latar belakang: Menantang hegemoni Nvidia! Kabarnya Anthropic bekerja sama dengan Samsung mengembangkan chip AI khusus, lapisan dasar daya komputasi Claude akan mengalami perombakan besar-besaran)
Microsoft pada 2 Juli mengumumkan pembentukan entitas bisnis baru 'Microsoft Frontier Company', dengan investasi 25 miliar dolar AS dan staf 6.000 pakar industri dan teknik, dipimpin oleh mantan Presiden Microsoft Asia, Rodrigo Kede Lima, yang memiliki pengalaman industri 30 tahun, sebagai presiden.
Tujuannya adalah mengirim insinyur langsung ke meja klien, dengan taruhan bahwa yang sebenarnya kurang dari perusahaan bukanlah AI yang lebih pintar, tetapi seseorang yang bersedia meluangkan waktu untuk membuat AI benar-benar diimplementasikan dan menghasilkan hasil.
Memindahkan medan monetisasi ke kantor klien
Inti dari model ini disebut forward-deployed engineering (disingkat FDE).
Sederhananya, Microsoft tidak lagi hanya menjual model dan API lalu menutup kasus, tetapi langsung mengirim insinyur ke dalam klien, bekerja sama dengan tim klien untuk merancang, menyebarkan, dan terus mengoptimalkan aplikasi AI khusus, mendorong proyek uji coba menjadi hasil bisnis yang terukur.
Kata asli Althoff adalah, organisasi ini 'melampaui apa yang saat ini disebut sebagai forward-deployed engineering di industri', dan akan menjadi 'organisasi teknik terbesar, terkuat, dan berorientasi hasil di industri'.
Mendukung pendekatan ini adalah dua platform: platform cerdas memungkinkan perusahaan menggunakan data eksklusif, pengetahuan khusus, dan proses pengambilan keputusan sebagai fondasi, dan dapat secara bebas memilih OpenAI, Anthropic, model buatan Microsoft sendiri, atau model open-source, tanpa terikat pada satu vendor; platform kepercayaan bertanggung jawab untuk mengamati, mengelola, mengatur, dan melindungi seluruh solusi AI.
Ada satu garis merah yang tidak dapat dikompromikan oleh Microsoft: data, kekayaan intelektual, dan keunggulan kompetitif klien tidak akan digunakan untuk melatih model dan kemudian menjadi produk Microsoft sendiri. Kata-kata CEO Satya Nadella langsung dimasukkan ke dalam pengumuman: 'Tidak ada izin sosial yang memungkinkan masa depan AI untuk melahap kecerdasan perusahaan tempat ia diterapkan.'
Klien awal termasuk London Stock Exchange Group (LSEG), Unilever, Land O'Lakes, Novo Nordisk; dan bekerja sama dengan Accenture, Capgemini, EY, KPMG, PwC.
Mengapa mengandalkan manusia, bukan model?
Jawabannya tersembunyi dalam fakta yang disepakati bersama di industri: lebih dari 90% proyek AI perusahaan mati di tahap 'berhasil dibuat tetapi tidak berguna'.
Model sekuat apa pun, skor benchmark setinggi apa pun, selama tidak ada orang di dalam perusahaan yang menghubungkannya dengan sistem, proses, dan data yang ada, itu hanyalah demo yang mahal. Logika taruhan Microsoft adalah, ROI penerapan AI (berapa banyak output terukur yang diperoleh perusahaan setelah berinvestasi AI, misalnya penghematan waktu kerja, tingkat konversi) tidak pernah dihasilkan oleh model saja, tetapi merupakan produk dari gabungan waktu rekayasa, pengetahuan industri, dan politik internal klien.
Ini juga sejalan dengan penilaian yang telah lama diperhatikan oleh Dynamic District: Benchmark adalah garis start, implementasi adalah garis finish. Dua tahun terakhir industri AI membandingkan skor model, tetapi yang benar-benar menentukan siapa yang bisa mendapatkan anggaran dari perusahaan adalah siapa yang bisa mengubah makalah menjadi angka yang terlihat di laporan keuangan.
Microsoft kali ini tidak bertempur dalam perang model, tetapi dalam perang 'siapa yang bisa benar-benar mengirimkan AI', senjatanya bukan GPU, melainkan jumlah kepala insinyur.