AIの信頼性についてのことですが、信頼は約束では築かれません。

ミラは検証レイヤーに取り組んでいます。AIシステムが実際に広告通りに機能することを確認しています。理論上ではなく、実際の条件下でです。監査可能で証明可能な実行を考えてください。

次にIrysがあります。彼らは、検証された論理と具体的な成果との間のギャップを埋めています。信頼の保証を取り入れ、実際に人々が使用できるアプリケーションに埋め込んでいます。

これは単なる「革新的なAIスタック」の提案ではありません。これはインフラストラクチャの作業です。分散型AIが現実になるか、単なるバポーワーになるかを決定する退屈で重要な種類のものです。

よりスマートなモデルは、それを検証できなければ意味がありません。そして、検証は、それが生産にスケールしなければ意味がありません。