なぜWeb3には独自のデータベース革命が必要なのか

誰も話していない問題

Web3の汚い秘密は、ほとんどのdAppが中央集権型データベースにデータを保存していることです。そう、あなたは正しく読みました。私たちは24時間体制で分散化について語りますが、データストレージの話になると、ほとんどのプロジェクトはAWSや他の中央集権型プロバイダーに戻ってしまいます。

なぜなら？Web3には重要なインフラのギャップがあるからです。IPFSはファイルストレージの標準となり、(NFTメタデータ)のためのものとなっていますが、ユーザーアカウント、取引履歴、アプリケーションの状態のような構造化データのための広く採用された分散型ソリューションは存在しません。スマートコントラクトはこれらのデータを保存できますが、非常に高価で非効率的です。

結果？データ層が単一の障害点である半分分散型エコシステム。

SQL vs NoSQL: Web3に適しているのはどれ？

SQLは古くて信頼できるものです。効率的で成熟しており、複雑なクエリに最適です。しかし、厳格なデータ構造と厳密な整合性を要求します—正確に言うとWeb3の雰囲気ではありません。

NoSQL は独自の存在です。そのキー・バリュー構造は、実際に Ethereum や他のブロックチェーンがデータを整理する方法と一致しています。柔軟でスケーラブルであり、あらゆる種類のデータタイプを処理できます。より混沌としていますが、はるかに適応性があります。

本当の問題はどちらが勝つかではなく、どちらが適切なWeb3メカニクスと組み合わされるかです。

秘密のソース: インセンティブ + 保証

技術アーキテクチャは戦いの半分に過ぎません。分散型データベースが実際に大規模に機能するためには、確定した3つの要素が必要です：

1. 意味のあるトークンエコノミクス - データを迅速に提供することに対してノードに報酬を与え、単にデータを貯め込むだけではない。悪いインセンティブモデルは、ノードがデータを保存するが取得リクエストを無視することを意味する。

2. データの可用性証明 - ノードが主張するものを保持しているかを検証する暗号学的なチェック。これを倉庫の抜き打ち検査と考えてください：システムを危機に陥れる前に不正な行為者を捕まえるためのランダムな監査。

3. 雷のように速い取得 - データの速度はdAppを直接的に殺すか、または作り出します。ユーザーはクエリの応答を5秒も待ちません。クエリの効率はTHEキラーフィーチャーです。

これらのいずれも単独では機能しません。ハイププロジェクトと実際のインフラストラクチャを分けるのは、その組み合わせです。

これが意味すること

Web3データベースは、単にデータベースを置き換えることだけではありません。それは、分散化の最後のパズルのピースを埋めることです。インセンティブとデータ保証を正しく設定すれば、特定のエンティティに依存しない真の分散型アプリケーションをアンロックできます。

間違えると、私たちがすでに持っているものの高価で遅いバージョンを構築しただけです。