AIの次のブレークスルーは、モデルのパラメータ数ではなく、コンピューティングパワーが本当に流動するかどうかにかかっているかもしれません。

現実とは何か？世界のほとんどのGPUリソースは数社のテクノロジー巨頭にロックされており、普通の開発者がモデルを実行するためには、並ぶかお金を使う必要があります。このような状況では、どんなに良いアイデアもコンピューティングパワーの壁に阻まれてしまいます。

ComputeFiのこの道は実際に面白い——散らばった余剰のGPUやCPUを集めて、検証でき、利益を分配できる計算ネットワークを構築することです。新しい瓶に古い酒を詰め替えるわけではなく、真にWeb3のインセンティブメカニズムをコンピューティングパワーの供給側に接続しようとしています。もし成功すれば、AI起業家や独立研究者にとっては良い選択肢になるかもしれません。